python的request爬取天气
时间: 2023-07-11 09:59:05 浏览: 59
可以用 Python 的 requests 库来爬取天气数据,下面是一个简单的示例代码:
```python
import requests
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='
city = input('请输入城市名称:')
r = requests.get(url + city)
data = r.json()['data']['forecast'][0]
print('城市:', data['city'])
print('日期:', data['date'])
print('最低气温:', data['low'])
print('最高气温:', data['high'])
print('天气情况:', data['type'])
```
其中,`url` 是天气查询的 API 地址,`city` 是用户输入的城市名称。使用 `requests.get()` 方法向 API 发送请求,并将响应数据转换为 JSON 格式。然后从 JSON 数据中提取所需的天气信息,并输出到控制台。
相关问题
python爬取天气历史数据
以下是使用Python爬取天气历史数据的步骤:
1.确定目标网站,找到需要爬取的数据所在的URL。
2.使用Python的requests库向目标URL发送请求,获取网页源代码。
3.使用Python的BeautifulSoup库解析网页源代码,提取需要的数据。
4.将提取的数据存储到本地文件或数据库中。
参考下面的代码示例,演示如何使用Python爬取历史天气数据:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
def get_month_weather(request_url, year_number, month_number):
month_weather = []
url = request_url + str(year_number) + '/' + str(month_number) + '.html'
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
tr_list = soup.find_all('tr')[1:]
for tr in tr_list:
td_list = tr.find_all('td')
date = td_list[0].text.strip()
max_tem = td_list[1].text.strip()
min_tem = td_list[2].text.strip()
weather = td_list[3].text.strip()
wind = td_list[4].text.strip()
wind_level = td_list[5].text.strip()
month_weather.append([date, max_tem, min_tem, weather, wind, wind_level])
return month_weather
def get_year_weather(request_url, year_number):
year_weather = []
for i in range(12):
month_weather = get_month_weather(request_url, year_number, i+1)
year_weather.extend(month_weather)
print('第%d月天气数据采集完成,望您知悉!'%(i+1))
col_name = ['Date', 'Max_Tem', 'Min_Tem', 'Weather', 'Wind', 'Wind_Level']
result_df = pd.DataFrame(year_weather)
result_df.columns = col_name
result_df.to_csv('year_weather.csv')
return result_df
request_url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/shanghai/'
year_number = 2021
get_year_weather(request_url, year_number)
```
python爬虫天气数据request代码
以下是使用 requests 库爬取天气数据的 Python 代码示例:
```python
import requests
# 构造请求 URL
url = 'https://www.tianqi.com/air/'
# 发送 GET 请求
response = requests.get(url)
# 获取响应内容
html_content = response.content.decode('utf-8')
# 处理响应内容,提取需要的数据
# ...
# 关闭响应
response.close()
```
请注意,这只是一个简单的示例,具体的代码实现可能需要根据实际情况进行调整。另外,爬取网站数据时应遵守相关法律法规,不得进行恶意爬虫行为。
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