设有一个2维张量，我需要将某几行中的某几个元素加1，行索引 和 元素位置索引分别保存在1个1维张量中，请给出代码

假设2维张量为`tensor`，需要加1的元素所在的行索引和列索引分别存在名为`row_indices`和`col_indices`的1维张量中，可以使用如下代码实现：

import torch

# 创建2维张量和行索引、列索引张量
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
row_indices = torch.tensor([0, 2])
col_indices = torch.tensor([0, 2])

# 在指定位置上加1
tensor[row_indices[:, None], col_indices] += 1

print(tensor)

输出:

tensor([[2, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [8, 8, 9]])

解释：

首先创建一个2维张量`tensor`和两个包含索引信息的1维张量`row_indices`和`col_indices`，其中`row_indices`中的元素表示需要加1的行的索引，`col_indices`中的元素表示在这些行中需要加1的元素所在的列的索引。然后使用切片和广播机制，将需要加1的元素选出来并加1。

具体来说，`row_indices[:, None]`将`row_indices`转换为一个2*1的张量，然后在第2维上进行广播，得到一个2*3的张量。这个2*3的张量中，第i行的元素都是`row_indices[i]`，第j列的元素都是`col_indices[j]`。然后使用这个2*3的张量和`col_indices`索引`tensor`中需要加1的元素，并在这些元素上加1。由于`+=`运算符会直接在原有的张量上进行修改，因此`tensor`也被改变了。