pandas.core.indexes.numeric.Int64Index 转为 list
时间: 2024-05-06 20:21:01 浏览: 18
可以使用tolist()方法将Int64Index转换为list,例如:
```
import pandas as pd
# 创建一个Int64Index
idx = pd.Index([1, 2, 3], dtype='int64')
# 将Int64Index转换为list
lst = idx.tolist()
# 打印转换后的list
print(lst)
```
输出结果为:[1, 2, 3]
相关问题
pandas.core.indexes.numeric.Int64Index
`pandas.core.indexes.numeric.Int64Index` 是 Pandas 库中的一个整数索引类型,用于存储整型数据的索引。它是一种特殊的索引类型,只能存储整数类型的数据,且不支持重复值。通常用于对整型数据进行索引和切片,例如从 DataFrame 中选择某些行或某些列。由于 Int64Index 的存储方式比一般的索引类型更紧凑,因此可以提高 Pandas 库的计算效率和内存占用效率。
pandas.core.indexes.base.Index如何转为numpy
可以使用`to_numpy()`方法将pandas.core.indexes.base.Index对象转换为numpy数组,例如:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
idx = pd.Index([1, 2, 3, 4, 5])
np_array = idx.to_numpy()
print(np_array)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)