Runtime error Traceback (most recent call last): File "<string>", line 22, in <module> TypeError: 'NoneType' object is not iterable

这个错误通常是由于尝试迭代一个空对象（NoneType）导致的。在您的代码中，这可能是因为没有正确设置工作空间或没有找到要素类而导致的。请检查以下几个方面是否存在问题：

1. 检查工作空间是否正确设置。确保工作空间设置为包含要素类的文件夹路径，例如：

   arcpy.env.workspace = r"C:\data\my_gdb.gdb"

2. 检查要素类是否存在。使用arcpy.Exists()函数检查要素类是否存在，例如：

   fc = "my_feature_class"
   if arcpy.Exists(fc):
       # do something
   else:
       print("要素类不存在！")

3. 检查是否存在其他语法错误或逻辑错误。例如，如果要素类名称或路径不正确，可能会引发错误。

如果还有问题，请提供更多的代码和错误信息，以便更好地诊断和解决问题。

相关问题

运行上面代码报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 17, in <module> TypeError: 'NoneType' object is not iterable 执行(批量合并小图斑)失败。请改正代码

这个报错意味着你在尝试迭代一个空对象，也就是说某个变量的值为 None，而在代码逻辑中却要求这个变量是一个可迭代的对象。可以检查一下代码中第17行这个变量的值是否确实是None，如果是的话，需要找到原因并修复它。以下是可能导致这个问题的几个原因和解决方法：

1. 检查代码中是否有漏写了某些变量的赋值语句，导致这些变量的值为None。如果是这个原因，需要检查代码逻辑，并确保所有需要赋值的变量都被正确地赋值。

2. 如果代码中使用了某个函数，可能是这个函数返回了None，而你却没有对其进行判断。此时需要检查函数的返回值，并确保在使用返回值之前进行了有效的判断。

3. 可能是代码中某个变量的值被错误地赋成了None。在这种情况下，需要检查代码中所有涉及这个变量的赋值语句，并确保它们没有错误。

4. 可能是代码逻辑本身就存在问题，导致某个变量的值被错误地赋成了None。在这种情况下，需要仔细检查代码逻辑，并修复问题。

希望这些提示可以帮助你找到错误并解决问题。

Traceback (most recent call last): File "D:/作业/ZX/实验二/lr_utils.py", line 134, in <module> parameters, grads, costs = model(train_set_x, train_set_y, test_set_x, TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

这个错误的出现可能是因为 model 函数返回了 None 值，而不是包含我们所需值的元组。可能需要检查 model 函数以确保它正确返回了参数、梯度和成本。同时，你也可以检查 train_set_x，train_set_y 和 test_set_x 是否被正确地传递给 model 函数，它们的类型是否正确。还有，检查代码是否存在其它错误或逻辑问题可能也会有所帮助。