confidence Interval什么意思

置信区间（Confidence Interval）是指对总体参数的估计值区间，这个区间能够包含总体参数的真实值的概率被称为置信水平（Confidence Level）。在统计学中，由于总体参数的真实值通常是未知的，因此需要通过样本来进行估计。由于样本是随机抽取的，所以样本统计量的估计值也是随机的。因此，我们不能确定样本统计量的估计值和总体参数的真实值是否相等。

置信区间的构建可以帮助我们确定样本统计量的估计值和总体参数的真实值的可能范围。置信区间由一个下限和一个上限组成，一般用估计值加减一个“误差限”来确定。例如，一个95%置信区间意味着，在95%的情况下，这个区间包含了总体参数的真实值。置信区间的置信水平越高，置信区间的长度就越宽，对总体参数的估计就越不准确。

相关问题

confidence interval

您可以将置信区间定义为一组可能的参数值，它们可以被认为是有效地估计参数的可能性。
自信区间是指在一定可信度水平下，某个统计量的可能取值范围。置信区间是指在给定置信水平下，一个总体参数的真实值存在于一个区间内的概率。这个区间被称为置信区间，通常表示为 [L,U]，其中 L 是下限，U 是上限。置信水平通常表示为百分比，例如 95% 置信水平。

在统计学中，置信区间是一种常用的统计量，用于对总体参数进行估计。例如，在对一个总体的均值进行估计时，我们可以使用样本均值和标准误差来构建置信区间。在这种情况下，置信区间将告诉我们，我们可以在给定的置信水平下，相信总体均值存在于一个区间内。

置信区间的宽度取决于置信水平和样本大小。通常情况下，置信区间的宽度越小，我们对总体参数的估计就越准确。

95% confidence interval for revenue: (124.51492344311112, 138.29892562882492) 95% confidence interval for rating: (6.323994854867224, 6.38380656357248) 什么意思

这两个结果是基于某个数据样本计算出来的95%置信区间。第一个置信区间表示真实的收入值有95%的概率落在124.51到138.29之间，第二个置信区间表示真实的评级值有95%的概率落在6.32到6.38之间。换句话说，如果我们用同样的方法从同样的总体中随机抽样100次，我们可以期待有95次样本均值会落在这两个区间之间。置信区间的意义在于，它提供了一个范围，使我们可以对总体的真实值进行估计，并且可以考虑到随机误差的影响。