alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -0.6861272 18.9956510改为python

在Python中，当你执行一个统计测试，如上述的单样本T检验，得到的`alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0`意味着你在检验原假设（平均值差异为零），而备择假设（alternative hypothesis）认为这两个群体的均值之间存在差异。`95 percent confidence interval: -0.6861272 18.9956510`表示在95%的置信水平下，控制组和臭氧组的均值之差的范围大约是从-0.686到18.996。

如果你想在Python中显示这些信息，你可以这样做：

confidence_interval = (-0.6861272, 18.9956510)
print(f"95% Confidence Interval for the difference in means: ({confidence_interval[0]:.3f}, {confidence_interval[1]:.3f})")

这会打印出类似这样的输出：

95% Confidence Interval for the difference in means: (-0.686, 18.996)

其中`.3f`指定浮点数的小数位数为3位。