TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
时间: 2023-11-11 15:06:46 浏览: 134
这个错误通常出现在尝试将一个 numpy 数组作为字典的键或集合的元素时。由于 numpy 数组是可变类型,因此不能被哈希,从而无法用作字典的键或集合的元素。
要解决这个问题,可以将 numpy 数组转换为元组或列表,然后再将其用作字典的键或集合的元素。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
tup = tuple(arr) # 将 numpy 数组转换为元组
dic = {tup: 'value'} # 使用元组作为字典的键
lst = list(arr) # 将 numpy 数组转换为列表
s = set(lst) # 使用列表作为集合的元素
```
在这个例子中,我们将 numpy 数组转换为元组和列表,然后使用它们作为字典的键和集合的元素,避免了 "unhashable type" 错误。
相关问题
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'报错
`TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'` 这个错误通常发生在你尝试将一个 NumPy 数组(`numpy.ndarray`)用作字典的键或者尝试将其加入到集合中时。在 Python 中,字典的键和集合的元素都必须是可哈希的。一个对象是可哈希的,意味着它可以产生一个哈希值,该值在对象的生命周期内不会改变,并且对象在比较时如果相等,那么它们的哈希值也必须相等。
然而,NumPy 数组默认是不可哈希的,因为它们的大小、形状和内容可能会变化,导致它们的哈希值也会变化。如果你需要将数组用于字典键或加入到集合中,你可以将数组转换为不可变的类型,比如元组,这样它们就可以被哈希。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])
# 尝试直接使用数组作为字典键会引发错误
# dict_example = {arr: "some value"}
# 使用数组内容转换为元组作为键
tuple_from_arr = tuple(arr)
dict_example = {tuple_from_arr: "some value"}
```
unhashable type: 'numpy.ndarray'
这种错误通常在试图使用numpy数组作为字典的键时发生。这是因为numpy数组是可变的,而字典中的键必须是不可变的,例如数字、字符串等。解决这个问题的一个方法是将numpy数组转换为元组,然后使用元组作为字典的键。您可以尝试以下代码:
```
import numpy as np
# 创建一个具有可变值的numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3])
arr[0] = 5
# 尝试将数组作为字典的键
d = {arr: "value"}
# 抛出TypeError:unhashable type: 'numpy.ndarray'
```
解决方案:
```
# 将numpy数组转换为元组,并使用元组作为字典的键
key = tuple(arr)
d = {key: "value"}
# 成功地将数组用作字典的键
```