高斯核密度估计matlab

在 Matlab 中，可以使用 ksdensity 函数来进行高斯核密度估计。ksdensity 函数需要输入一个数据向量，然后可以指定带宽（bandwidth）参数来控制估计的平滑程度。以下是一个示例代码：

% 生成一些随机数据
data = randn(1,1000);

% 进行高斯核密度估计
[f,xi] = ksdensity(data);

% 绘制密度曲线
plot(xi,f);
xlabel('数据值');
ylabel('密度');
title('高斯核密度估计');

在上面的示例中，我们生成了一个包含 1000 个随机数的向量，然后使用 ksdensity 函数进行了高斯核密度估计。最后，我们将估计结果绘制成了一条密度曲线。