python sqlite 连接池

在 Python 中，可以使用第三方库 `sqlite_pool` 来实现 SQLite 连接池。下面是一个简单的示例代码：

import sqlite_pool

# 创建连接池
pool = sqlite_pool.SqlitePool("mydatabase.db", max_connections=10)

# 从连接池中获取连接
conn = pool.get_connection()

# 执行 SQL 查询
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
rows = cursor.fetchall()

# 将连接放回连接池
pool.release(conn)

在上面的代码中，我们首先使用 `sqlite_pool.SqlitePool()` 函数创建一个连接池对象，指定要连接的 SQLite 数据库文件名和最大连接数。然后通过 `pool.get_connection()` 方法获取一个连接对象，执行 SQL 查询后，使用 `pool.release()` 方法将连接对象放回连接池中。

需要注意的是，使用连接池的好处是可以减少数据库连接的创建和关闭次数，提高程序性能。但是，连接池也需要占用一定的内存资源，因此需要根据实际情况来决定连接池大小。