游程编码图像压缩python

时间: 2023-07-03 21:14:22 浏览: 53
游程编码是一种基于序列的图像压缩方法,它通过对连续的重复像素进行计数和编码来减少图像的存储空间。Python中可以使用Pillow库来实现游程编码图像压缩。 以下是一个游程编码图像压缩的Python代码示例: ```python from PIL import Image import numpy as np def run_length_encode(image): # 将图像转换为灰度图,然后将其转换为NumPy数组 image = image.convert('L') arr = np.array(image) # 将数组转换为一维数组 flat = arr.flatten() # 初始化游程编码列表 encoding = [] # 遍历一维数组,计算重复像素的数量并进行编码 current_pixel = flat[0] count = 1 for pixel in flat[1:]: if pixel == current_pixel: count += 1 else: encoding.append((current_pixel, count)) current_pixel = pixel count = 1 # 将最后一个像素的编码添加到列表中 encoding.append((current_pixel, count)) return encoding def run_length_decode(encoding, shape): # 初始化NumPy数组 arr = np.zeros(shape, dtype=np.uint8) # 遍历游程编码,将像素值和重复数量解码并存储到数组中 index = 0 for pixel, count in encoding: for i in range(count): row = index // shape[1] col = index % shape[1] arr[row, col] = pixel index += 1 # 将数组转换为图像并返回 return Image.fromarray(arr) # 加载图像并进行游程编码压缩 image = Image.open('test.jpg') encoding = run_length_encode(image) # 将游程编码写入文件 with open('test.rle', 'wb') as f: for pixel, count in encoding: f.write(bytes([pixel, count])) # 从游程编码文件中读取编码并解码图像 with open('test.rle', 'rb') as f: encoding = [] while True: pixel = f.read(1) if not pixel: break count = f.read(1) encoding.append((pixel[0], count[0])) decoded_image = run_length_decode(encoding, image.size) # 显示解码后的图像 decoded_image.show() ``` 在上面的代码中,`run_length_encode`函数将输入图像进行游程编码,并返回编码后的像素值和重复数量元组列表。然后,该函数将游程编码列表写入文件。`run_length_decode`函数从游程编码文件中读取编码,并将其解码为原始图像。最后,解码后的图像将被显示出来。 需要注意的是,游程编码虽然可以减少图像的存储空间,但解码时会增加计算量。因此,在使用游程编码进行图像压缩时,需要权衡存储空间和计算量之间的平衡。

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