arrange函数 R语言

在R语言中，`arrange`函数是`dplyr`包中的函数，用于对数据框按照指定的列进行排序，其语法如下：

arrange(.data, desc(col1), col2, ...)

其中，参数含义如下：

- `.data`：必填参数，表示要排序的数据框；
- `desc(col1)`：可选参数，表示按照`col1`列进行降序排列；
- `col2`：可选参数，表示按照`col2`列进行升序排列；
- `...`：可选参数，表示按照更多列进行排序。

该函数返回按照指定列排序后的数据框。

示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个包含三列的数据框
df <- data.frame(col1 = c(3, 1, 2),
                 col2 = c("b", "a", "c"),
                 col3 = c(10, 5, 8))

# 按照col1列进行降序排列，再按照col2列进行升序排列
df_sorted <- arrange(df, desc(col1), col2)
print(df_sorted)
# 输出：
#   col1 col2 col3
# 1    3    b   10
# 2    2    c    8
# 3    1    a    5

上述代码中，首先按照`col1`列进行降序排列，然后按照`col2`列进行升序排列，最后返回排序后的数据框。

相关问题

arrange函数 R语言 降序排列

在R语言中，`arrange`函数的`desc`函数可以用来对指定列进行降序排序，具体用法如下：

arrange(.data, desc(col1), col2, ...)

其中，`desc(col1)`表示按照`col1`列进行降序排列。如果要对多个列进行降序排列，可以将这些列都用`desc`函数包起来，如`desc(col1), desc(col2), ...`。

下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个包含三列的数据框
df <- data.frame(col1 = c(3, 1, 2),
                 col2 = c("b", "a", "c"),
                 col3 = c(10, 5, 8))

# 按照col1列进行降序排列
df_sorted <- arrange(df, desc(col1))
print(df_sorted)
# 输出：
#   col1 col2 col3
# 1    3    b   10
# 2    2    c    8
# 3    1    a    5

上述代码中，将数据框`df`按照`col1`列进行降序排列，然后返回排序后的数据框`df_sorted`。

R 语言arrange函数

在 R 语言中，arrange() 函数是用来对数据框或数据集按照指定变量进行排序的。该函数属于 dplyr 包中的函数，需要先安装并加载该包才能使用。

arrange() 函数的基本语法如下：

arrange(data, var1, var2, ...)

其中，data 表示待排序的数据框或数据集，var1, var2, ... 表示按照指定的变量进行排序，可以使用多个变量来进行排序。默认情况下，该函数会按照变量的升序排序，如果需要按照降序排序，则可以在变量名前加上“-”号。

以下是一个示例：

假设有一个数据框 df，包含三个变量 name、age 和 score：

df <- data.frame(name = c("Tom", "Jerry", "Alice", "Bob"),
                 age = c(25, 30, 22, 28),
                 score = c(80, 90, 70, 85))

现在，我们需要按照 age 和 score 这两个变量进行排序，首先加载 dplyr 包，然后使用 arrange() 函数进行排序：

library(dplyr)

df_sorted <- arrange(df, age, score)

上述代码将按照 age 和 score 两个变量进行排序，生成一个新的数据框 df_sorted。如果需要按照降序排序，则可以将变量名前加上“-”号，如下所示：

df_sorted <- arrange(df, desc(age), -score)

上述代码将按照 age 变量降序排序，然后按照 score 变量升序排序。