arrange函数 R语言
时间: 2023-07-24 19:35:57 浏览: 67
在R语言中,`arrange`函数是`dplyr`包中的函数,用于对数据框按照指定的列进行排序,其语法如下:
```R
arrange(.data, desc(col1), col2, ...)
```
其中,参数含义如下:
- `.data`:必填参数,表示要排序的数据框;
- `desc(col1)`:可选参数,表示按照`col1`列进行降序排列;
- `col2`:可选参数,表示按照`col2`列进行升序排列;
- `...`:可选参数,表示按照更多列进行排序。
该函数返回按照指定列排序后的数据框。
示例代码:
```R
library(dplyr)
# 创建一个包含三列的数据框
df <- data.frame(col1 = c(3, 1, 2),
col2 = c("b", "a", "c"),
col3 = c(10, 5, 8))
# 按照col1列进行降序排列,再按照col2列进行升序排列
df_sorted <- arrange(df, desc(col1), col2)
print(df_sorted)
# 输出:
# col1 col2 col3
# 1 3 b 10
# 2 2 c 8
# 3 1 a 5
```
上述代码中,首先按照`col1`列进行降序排列,然后按照`col2`列进行升序排列,最后返回排序后的数据框。
相关问题
arrange函数 R语言 降序排列
在R语言中,`arrange`函数的`desc`函数可以用来对指定列进行降序排序,具体用法如下:
```R
arrange(.data, desc(col1), col2, ...)
```
其中,`desc(col1)`表示按照`col1`列进行降序排列。如果要对多个列进行降序排列,可以将这些列都用`desc`函数包起来,如`desc(col1), desc(col2), ...`。
下面是一个示例代码:
```R
library(dplyr)
# 创建一个包含三列的数据框
df <- data.frame(col1 = c(3, 1, 2),
col2 = c("b", "a", "c"),
col3 = c(10, 5, 8))
# 按照col1列进行降序排列
df_sorted <- arrange(df, desc(col1))
print(df_sorted)
# 输出:
# col1 col2 col3
# 1 3 b 10
# 2 2 c 8
# 3 1 a 5
```
上述代码中,将数据框`df`按照`col1`列进行降序排列,然后返回排序后的数据框`df_sorted`。
R语言中arrange函数用法
在R语言中,arrange函数是用于对数据或数据表按照指定的列进行排序的函数。它可以按照一个或多个列的值进行升序或降序排序。
arrange函数的用法如下:
arrange(data, col1, col2, ..., coln, desc = FALSE)
其中,data是要排序的数据框或数据表,col1, col2, ..., coln是要排序的列名,可以按照需要指定多个列名,desc参数用于指定是否按照降序排序,默认为升序排序。
下面是一个示例:
假设有一个数据框df,包含姓名(name)、年龄(age)和成绩(score)三列,我们想按照成绩降序排序,然后按照年龄升序排序,可以使用arrange函数进行操作:
arrange(df, desc(score), age)
这样就会按照成绩降序排序,如果成绩相同,则按照年龄升序排序。