r语言arrange升序

R语言中，使用dplyr包的arrange函数可以对dataframe进行排序。默认情况下，arrange函数会按照指定的列进行升序排列。如果要进行多列排序，可以在arrange函数中指定多个列名，以逗号分隔。如下所示：

# 单列升序排序
arrange(df, column_name)

# 多列排序，第一个列升序，第二个列降序
arrange(df, column_name1, desc(column_name2))

相关问题

R语言arrange升序排列

R语言中，可以使用arrange()函数实现升序排列。arrange()函数需要加载dplyr包，并且可以针对数据框进行排序。

范例代码如下：

library(dplyr)
arrange(data_frame, column_name)

请将"data_frame"替换为你要排序的数据框的名称，将"column_name"替换为你要按照哪一列进行排序的列名。

R语言 arrange

在 R 语言中，`arrange` 函数用于对数据框或数据表进行排序。它可根据一个或多个列对数据进行升序或降序排序。下面是 `arrange` 函数的基本用法：

arrange(data, col1, col2, ...)

其中，`data` 是要排序的数据框或数据表，`col1`、`col2` 是按照它们的值进行排序的列名。你可以指定多个列，按照它们出现在参数列表中的顺序依次进行排序。

例如，假设有一个名为 `df` 的数据框，其中包含了名为 `name`、`age` 和 `score` 的三列。要按照 `age` 列进行升序排序，可以使用以下代码：

library(dplyr)

df <- arrange(df, age)

如果要按照多个列进行排序，可以在 `arrange` 函数中指定多个列名。例如，要按照 `age` 列进行升序排序，然后按照 `score` 列进行降序排序，可以使用以下代码：

df <- arrange(df, age, desc(score))

这样，数据框 `df` 将按照指定的排序顺序重新排列。