r语言arrange并排降序
时间: 2024-02-05 19:02:28 浏览: 30
要在R语言中使用`arrange`函数对数据框按照某一列进行降序排序,并将结果并排显示,可以使用如下代码:
```R
library(dplyr)
# 创建示例数据框
df <- data.frame(A = c(1, 2, 3),
B = c(4, 5, 6))
# 使用arrange函数按照某一列降序排序,并并排显示
df <- arrange(df, desc(A), desc(B))
df
```
在上述代码中,我们首先加载了`dplyr`库,然后创建了一个示例数据框`df`。接下来,使用`arrange`函数对数据框`df`按照列`A`和列`B`进行降序排序。最后,将排序后的数据框赋值给原始数据框`df`并打印输出。
请注意,以上代码中使用了`desc`函数来实现降序排序。如果需要进行升序排序,可以直接使用相应的列名而无需使用`desc`函数。
相关问题
r语言arrange函数降序
在 R 语言中,可以使用 `arrange()` 函数对数据框进行排序。默认情况下, `arrange()` 函数按照升序排序。如果要按照降序排序,可以使用 `desc()` 函数将要排序的变量包裹起来。例如,假设有一个 data.frame 叫做 `df`,其中有一个变量叫做 `score`,你可以使用以下代码将 `df` 按照 `score` 变量降序排序:
```
library(dplyr)
df <- arrange(df, desc(score))
```
如果你不想使用 `dplyr` 包,也可以使用 `order()` 函数来排序。例如,以下代码将按照 `score` 变量降序排序 `df`:
```
df <- df[order(-df$score),]
```
这里使用了 `-` 号来表示降序排序。
R语言arrange函数降序排列
在R语言中,要使用arrange()函数进行降序排列,需要先加载dplyr包。然后,使用arrange()函数时,将参数decreasing设置为TRUE即可实现降序排列。下面是示例代码:
```R
library(dplyr)
data <- c(5,6,8,2,9,3)
arrange(data, desc(data))
```