r语言arrange函数

在R语言中，arrange函数是用来对数据框或数据集按照指定的变量进行排序的。arrange函数的基本语法如下：

arrange(data, var1, var2, ...)

其中，data表示要排序的数据框或数据集，var1、var2等表示要按照哪些变量进行排序。可以使用desc()函数将变量排序方式改为降序，例如：

arrange(data, desc(var1), var2)

这将先按照var1降序排序，再按照var2升序排序。

相关问题

R 语言arrange函数

在 R 语言中，arrange() 函数是用来对数据框或数据集按照指定变量进行排序的。该函数属于 dplyr 包中的函数，需要先安装并加载该包才能使用。

arrange() 函数的基本语法如下：

arrange(data, var1, var2, ...)

其中，data 表示待排序的数据框或数据集，var1, var2, ... 表示按照指定的变量进行排序，可以使用多个变量来进行排序。默认情况下，该函数会按照变量的升序排序，如果需要按照降序排序，则可以在变量名前加上“-”号。

以下是一个示例：

假设有一个数据框 df，包含三个变量 name、age 和 score：

df <- data.frame(name = c("Tom", "Jerry", "Alice", "Bob"),
                 age = c(25, 30, 22, 28),
                 score = c(80, 90, 70, 85))

现在，我们需要按照 age 和 score 这两个变量进行排序，首先加载 dplyr 包，然后使用 arrange() 函数进行排序：

library(dplyr)

df_sorted <- arrange(df, age, score)

上述代码将按照 age 和 score 两个变量进行排序，生成一个新的数据框 df_sorted。如果需要按照降序排序，则可以将变量名前加上“-”号，如下所示：

df_sorted <- arrange(df, desc(age), -score)

上述代码将按照 age 变量降序排序，然后按照 score 变量升序排序。

r语言arrange函数降序

在 R 语言中，可以使用 `arrange()` 函数对数据框进行排序。默认情况下， `arrange()` 函数按照升序排序。如果要按照降序排序，可以使用 `desc()` 函数将要排序的变量包裹起来。例如，假设有一个 data.frame 叫做 `df`，其中有一个变量叫做 `score`，你可以使用以下代码将 `df` 按照 `score` 变量降序排序：

library(dplyr)
df <- arrange(df, desc(score))

如果你不想使用 `dplyr` 包，也可以使用 `order()` 函数来排序。例如，以下代码将按照 `score` 变量降序排序 `df`：

df <- df[order(-df$score),]

这里使用了 `-` 号来表示降序排序。