R语言group by、arrange有什么区别

R语言中的group by和arrange都是用于处理数据的函数，但它们有不同的作用。

group by用于将数据按照某些列进行分组，并对每个分组进行聚合操作，例如求和、计算平均值等。

而arrange则是用于对数据进行排序，可以通过指定一个或多个列进行排序，可以根据升序或降序进行排序。

总的来说，group by用于对数据进行聚合操作，而arrange则用于对数据进行排序操作。

相关问题

r语言group_by函数

R语言中的group_by函数是用于按照某个变量对数据进行分组的函数。它可以与mutate()、arrange()和summarise()等函数结合使用，对数据集进行分组操作。下面是一个示例：

假设我们有一个数据集mtcars，其中包含了汽车的各种属性，如mpg、cyl、disp等。我们可以使用group_by函数按照cyl变量对数据进行分组，并计算每组中disp和hp的平均值。

library(dplyr)
mtcars %>% 
  group_by(cyl) %>% 
  summarise(disp = mean(disp), hp = mean(hp))

上述代码中，首先使用library函数加载dplyr包，然后使用%>%符号将mtcars数据集传递给group_by函数，按照cyl变量进行分组。接着使用summarise函数计算每组中disp和hp的平均值，并将结果存储在新的数据集中。

R语言中 baseline <- baseline %>% group_by(ID) %>% arrange(admission_date) %>%slice(1)

这段代码的意思是，将数据框 baseline 按照 ID 进行分组（group_by(ID)），然后按照 admission_date 进行排序（arrange(admission_date)），最后保留每个分组中的第一行数据（slice(1)），并将结果重新赋值给 baseline 数据框。也就是说，该代码的作用是保留每个 ID 最早的一次 admission_date 的记录。