把csv文件中的数提取出来存成npy文件
时间: 2023-07-16 13:16:58 浏览: 48
可以使用Python中的NumPy库来实现这个功能。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import csv
# 从csv文件中读取数据
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = list(reader)
# 将数据转换为NumPy数组
data = np.array(data, dtype=np.float32)
# 将数据保存为npy文件
np.save('data.npy', data)
```
首先,我们使用Python内置的csv模块从csv文件读取数据。然后,将数据转换为NumPy数组,并使用NumPy的save函数将数组保存为npy文件。注意,这里我们将数据类型设置为float32,如果你的数据类型不同,则需要相应地更改dtype参数。
相关问题
怎么把npy文件转换成csv文件,给出代码
可以使用numpy库中的load函数和pandas库中的DataFrame函数来实现将npy文件转换成csv文件的操作,具体代码如下:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 加载npy文件
data = np.load('data.npy')
# 将npy文件转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame保存为csv文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
```
其中,`data.npy`为待转换的npy文件路径,`data.csv`为保存的csv文件路径。`index=False`参数表示不保存行索引。
怎么把csv文件变成npy
可以使用NumPy库中的`loadtxt()`函数将CSV文件加载为NumPy数组,然后使用`save()`函数将该数组保存为NPY文件。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 加载CSV文件为NumPy数组
data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',')
# 将NumPy数组保存为NPY文件
np.save('data.npy', data)
```
其中,`data.csv`是要转换的CSV文件名,`data.npy`是要保存的NPY文件名。如果CSV文件中包含标题行,需要添加`skiprows=1`参数来跳过标题行:
```python
data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', skiprows=1)
```