在同一坐标轴的左右两边画不同的数据

可以使用不同的颜色或者不同的标记来表示不同的数据。例如，可以使用红色圆点表示一组数据，使用蓝色方块表示另一组数据。在Matplotlib中，可以使用scatter函数来绘制散点图，并指定不同的颜色和标记来区分不同的数据。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成两组随机数据
x1 = np.random.randn(50)
y1 = np.random.randn(50)
x2 = np.random.randn(50)
y2 = np.random.randn(50)

# 绘制散点图，使用红色圆点表示第一组数据，使用蓝色方块表示第二组数据
plt.scatter(x1, y1, c='r', marker='o')
plt.scatter(x2, y2, c='b', marker='s')

plt.show()

运行以上代码可以得到一个包含两组不同颜色和标记的散点图。

相关问题

同一坐标轴画左右两边不同的数据

你可以使用不同的线条颜色或者图案来区分左右两侧的数据。如果你使用的是 matplotlib 库，可以使用 `plt.plot()` 函数的 `color` 或 `linestyle` 参数来指定不同的线条颜色或图案。

例如，下面的代码演示了如何在同一坐标轴上画左右两侧不同的数据，并使用不同的线条颜色和图案进行区分：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成左右两侧的数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y_left = np.sin(x)
y_right = np.cos(x)

# 绘制左侧数据的线条，使用红色实线
plt.plot(x, y_left, color='red', linestyle='-')

# 绘制右侧数据的线条，使用蓝色虚线
plt.plot(x, y_right, color='blue', linestyle='--')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，会得到一张包含左右两侧数据的图形，左侧数据使用红色实线表示，右侧数据使用蓝色虚线表示。

同一坐标系，左右两边坐标轴横轴可以不同吗

左右两边坐标轴的横轴可以不同，这在一些特定的情况下是很有用的。例如，如果你需要在同一张图中比较不同的数据集，但这些数据集的度量单位不同，那么你可以使用不同的横坐标轴来表示它们，以便更好地展示它们之间的关系。另外，在某些科学领域中，可能需要使用对数坐标轴或其他非线性坐标轴来表示数据，这时左右两边的坐标轴也可以不同。