图像去噪算法matlab

常见的图像去噪算法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波、小波去噪等。

下面是一个简单的基于高斯滤波的图像去噪算法的 Matlab 代码示例：

% 读入待去噪的图像
img = imread('noisy_image.jpg');

% 设定高斯滤波器的参数
hsize = [3 3]; % 滤波器大小
sigma = 1; % 标准差

% 应用高斯滤波器
img_filtered = imgaussfilt(img, sigma, 'FilterSize', hsize);

% 显示去噪后的图像
imshow(img_filtered);

其中，`imgaussfilt` 函数用于应用高斯滤波器，第一个参数为待处理的图像，第二个参数为滤波器的标准差，第三个参数为滤波器的大小。本示例中，我们设定了一个 $3 \times 3$ 的高斯滤波器，标准差为 1。

需要注意的是，该算法仅适用于简单的噪声去除，对于复杂的噪声模型可能效果不佳。在实际应用中，需要根据具体情况选择适合的去噪算法。