stopwords是什么?如何使用?
时间: 2023-02-08 22:14:24 浏览: 72
Stopwords 指的是在文本处理中,因为出现频率过高或者并没有实际意义,而被忽略不计的词汇。这些词汇通常包括一些常见的连词、代词、介词等。
在使用中文进行文本处理时,可以使用现成的中文停用词词典。使用方法就是在分词和文本处理之前,对文本进行清理,将停用词过滤掉。
具体来说,你可以使用 Python 库中的 Natural Language Toolkit (NLTK) 和 jieba,它们都有内置的中文停用词词典,可以方便的过滤停用词。
例如
```
from nltk.corpus import stopwords
stopwords = stopwords.words('chinese')
```
获取中文停用词表,进行过滤,就可以轻松地使用停用词了。
相关问题
怎么使用jieba分词stopwords
使用jieba分词的stopwords需要先加载停用词表,然后在分词时设置停用词表即可。下面是一个示例代码:
```python
import jieba
# 加载停用词表
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
stopwords.add(line.strip())
# 分词并过滤停用词
text = "今天天气真好,适合出去玩。"
words = jieba.cut(text)
result = []
for word in words:
if word not in stopwords:
result.append(word)
print(result)
```
其中,`stopwords.txt`是一个文本文件,每行为一个停用词。在加载停用词表时,将停用词存储到一个set中,然后在分词时判断每个词汇是否在停用词表中即可。
STOPWORDS库是啥
STOPWORDS库是一个文本处理中常用的停用词库,其中包含了多种语言的常用停用词,如英语、中文、法语、德语等。使用STOPWORDS库可以方便地将文本中的停用词过滤掉,从而提高文本分析的准确性和效率。在Python中,可以使用NLTK库中的stopwords模块来调用STOPWORDS库中的停用词。