{ ::new (_Voidify_iter(_Ptr)) _Objty(_STD forward<_Types>(_Args)...); }

时间: 2024-05-31 11:14:31 浏览: 156
PTH

faceparsing_79999_iter.pth

这段代码是 C++ 中的一个构造函数实现，使用了完美转发（perfect forwarding）技术。它接受一系列参数 `_Types... _Args`，并将它们转发给 `_Objty` 类型的构造函数进行对象的构造。其中的 `_Voidify_iter(_Ptr)` 是一个辅助函数，用于将指针 `_Ptr` 转换成一个无用的值，以避免编译器出现警告。整个语句的作用是在指定位置创建一个 `_Objty` 类型的对象，并将一系列参数转发给它的构造函数进行初始化。
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insert_iter_size_value.rar_Author_ Author

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const auto next_partition_iter = std::next(partition_iter, std::min(max_group_size, static_cast<int>(std::distance(partition_iter, std::end(my_vector))))); std::for_each(partition_iter, next_...

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std::map<int, FinBudgetFlow*>::iterator iter; //在FlowMap中查找index iter = this->FlowMap.find(_index); //如果找到了 if (iter != this->FlowMap.end()) { //删除原有对象 delete iter->second; ...

class RwsQmiClientFactory { public: static RwsQmiClientFactory &getInstance(); ~RwsQmiClientFactory(); template<typename T> std::shared_ptr<QmiClient> getRwsQmiClient(int phoneId, IdlServiceObjectType type) { LOG(INFO, __FUNCTION__); std::lock_guard<std::mutex> lock(qmiClientFactoryMutex_); std::shared_ptr<QmiClient> rwsQmiClient = getQmiClient2Map(phoneId, type); if (rwsQmiClient != nullptr){ LOG(INFO, "the qmiClient has exist in map: ", phoneId); return rwsQmiClient; } auto iter = s_service_idl_map.find(type); auto verIter = s_service_version_map.find(type); if ((iter == s_service_idl_map.end()) || (verIter == s_service_version_map.end())) { LOG(INFO, "the qmiClient type not exist in map: ", phoneId); return nullptr; } qmi_idl_service_object_type idlServiceObject = iter->second(verIter->second.idl_maj_version, verIter->second.idl_min_version, verIter->second.library_version); auto rwsClient = std::make_shared<T>(phoneId); telux::common::Status status = rwsClient->init(idlServiceObject); if (status != telux::common::Status::SUCCESS){ LOG(ERROR, "rwsQmiClient init failed.: ", phoneId); return nullptr; } rwsQmiClient = std::dynamic_pointer_cast<QmiClient>(rwsClient); addQmiClient2Map(phoneId, type, rwsQmiClient); return rwsQmiClient; }} 解释下这段代码，并说明下这段代码中的函数getRwsQmiClient在什么时候会被编译到和执行

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其中Curpoint是当前帧的关键点坐标，Prepoint是前一帧的关键点坐标，State和Err是输出参数，cv::Size(21, 21)是窗口大小，3是金字塔层数，cv::TermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER | CV_TERMCRIT_EPS, 30, 0.01)是迭代...

def load_dataset(text_field, label_field, args, **kwargs): train_dataset, dev_dataset = dataset.get_dataset('data', text_field, label_field) if args.static and args.pretrained_name and args.pretrained_path: vectors = load_word_vectors(args.pretrained_name, args.pretrained_path) text_field.build_vocab(train_dataset, dev_dataset, vectors=vectors) else: text_field.build_vocab(train_dataset, dev_dataset) label_field.build_vocab(train_dataset, dev_dataset) train_iter, dev_iter = data.Iterator.splits( (train_dataset, dev_dataset), batch_sizes=(args.batch_size, len(dev_dataset)), sort_key=lambda x: len(x.text), **kwargs) return train_iter, dev_iter

然后，根据参数args.static、args.pretrained_name和args.pretrained_path来判断是否使用预训练的词向量。如果需要使用预训练的词向量，则调用load_word_vectors方法加载预训练模型，并通过text_field....

pub fn plotly_spectra(path: &std::path::Path, tof_len: Option<i64>) -> Result<(), Box<dyn Error>> { let base_name = path.file_stem().unwrap().to_str().unwrap(); let spectrum_file = path.with_file_name(base_name.to_owned() + "_report_spectrum.html"); let mut plot = Plot::new(); let layout = Layout::new() .x_axis(Axis::new().title(Title::new("Time (ns)"))) .y_axis(Axis::new().title(Title::new("Pixels activated"))); plot.set_layout(layout); // this is backwards -> TODO: we should pass the data to this function let (time_axis, intensity_axis) = mass::spectrum(path, tof_len)?; let (time_axis, intensity_axis) = mass::zero_pad(&time_axis, &intensity_axis); let trace1 = Scatter::new(time_axis.clone(), intensity_axis.clone()) .name("Full spectrum") .mode(Mode::Lines); plot.add_trace(trace1); let full_csv_file = path.with_file_name(base_name.to_owned() + "_report_full_spectrum.csv"); let csv_strings: Vec<String> = time_axis.iter().zip(&intensity_axis).map(|(t, i)| format!("{},{}", t, i)).collect(); let mut file = std::fs::File::create(full_csv_file).unwrap(); // scope / file dropped at end of fn writeln!(file, "{}", csv_strings.join("\n")).unwrap(); plot.to_html(spectrum_file); Ok(()) }

这段代码定义了一个名为 plotly_spectra 的公共函数，用于绘制质谱图。 函数接受一个 path 参数，表示文件路径，以及一个可选的 tof_len 参数，表示 TOF（飞行时间）的长度。 首先，通过 path.file_stem()...

error: too many arguments to function 71 | return std::unique_ptr<AbstractProduct>((id_iter->second)(std::forward<Arg

这个错误提示意味着该函数接受了太多参数。通常，这个错误发生在您调用函数时提供了太多的参数，或者在您定义函数时指定了不正确的参数数量。 在上述错误信息中，可能原因是在调用函数时传递了太多的参数，或者函数...

pub fn centroid_cluster_compress(path: &std::path::Path) -> Result<(), Box<dyn Error>> { let mut buffer = std::fs::File::create(path.with_extension("tpx3c"))?; let data = reader::TPX3Reader::new(path)?; let mut shots = 0; for shot in data.chunks(500).into_iter() { let mut collection = shot.collect::<Vec>(); collection.par_iter_mut().for_each(|p| p.label_hits()); let centroided = collection.par_iter().flat_map(|p| p.centroid().to_bytes()).collect::<Vec<u8>>(); buffer.write_all(¢roided); } println!("shots = {}", shots); Ok(()) }

函数接受一个 &std::path::Path 类型的参数 path，表示文件路径，并返回一个 Result<(), Box<dyn Error>> 类型的结果。 在函数内部，首先创建了一个可写文件 buffer，使用了 std::fs::File::create(path....

if iteration == self.second_step_iter_num - 1: reg_noise_std = 0 elif iteration < 1000: reg_noise_std = (1 / 1000.) * (iteration // 100) else: reg_noise_std = 1 / 1000.

其中self.second_step_iter_num是训练过程中第二阶段的迭代次数，当iteration达到这个值时，就不再加噪了。如果iteration小于1000，则reg_noise_std随着iteration的增加而逐渐增加；否则reg_noise_std保持不变。具体...

void Trajectory::predict_box( uint idx_duration, std::vector<Box>& vec_box, std::vector<Eigen::MatrixXf, Eigen::aligned_allocatorEigen::MatrixXf>& vec_cova, bool& is_replay_frame) { vec_box.clear(); vec_cova.clear(); if (is_replay_frame) { for (auto iter = map_current_box_.begin(); iter != map_current_box_.end(); ++iter) { Destroy(iter->second.track_id()); } m_track_start_.Clear_All(); NU = 0; is_replay_frame = false; } Eigen::MatrixXf F_temp = F_; F_temp(0, 1) = idx_duration * F_(0, 1); F_temp(2, 3) = idx_duration * F_(2, 3); F_temp(4, 5) = idx_duration * F_(4, 5); uint64_t track_id; Eigen::Matrix<float, 6, 1> state_lidar; Eigen::Matrix<float, 6, 6> P_kkminus1; Eigen::Matrix3f S_temp; for (auto beg = map_current_box_.begin(); beg != map_current_box_.end(); ++beg) { float t = (fabs(0.1 - beg->second.frame_duration()) > 0.05) ? 0.1 : 0.2 - beg->second.frame_duration(); F_temp(0, 1) = t; F_temp(2, 3) = t; F_temp(4, 5) = t; // uint64_t timestamp_new = beg->second.timestamp() + uint(10.0 * t * NANO_FRAME); track_id = beg->first; state_lidar = F_temp * map_lidar_state_.at(track_id); P_kkminus1 = F_temp * map_lidar_cova_.at(track_id) * F_temp.transpose() + Q_lidar_; S_temp = H_ * P_kkminus1 * H_.transpose() + R_lidar_; float psi_new = (1 - P_D_ * P_G_) * beg->second.psi() / (1 - P_D_ * P_G_ * beg->second.psi()); Box bbox = beg->second; bbox.set_psi(psi_new); // bbox.set_timestamp(timestamp_new); bbox.set_position_x(state_lidar(0)); bbox.set_position_y(state_lidar(2)); bbox.set_position_z(state_lidar(4)); bbox.set_speed_x(state_lidar(1)); bbox.set_speed_y(state_lidar(3)); bbox.set_speed_z(state_lidar(5)); vec_box.emplace_back(bbox); vec_cova.emplace_back(S_temp); } AINFO << "Finish predict with duration frame num: " << idx_duration; } 代码解读

之后，根据一些计算得到的值，更新beg->second中的一些属性，并将其加入vec_box中。同时，将S_temp加入vec_cova中。 最后，输出一条日志信息，表示完成了使用给定时间段进行预测。 请注意，这只是对代码进行的初步...

std::map<std::string,std::map<std::string,std::string>> iter=my_map.find(coreid);返回的是内层map的迭代器吗

是的，std::map<std::string,std::map<std::string,std::string>>中的find()函数返回的是内层map的迭代器。具体来说，my_map.find(coreid)会在外层map中查找键为coreid的元素，并返回一个指向该元素的...

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小栗子源码2.9.3版本发布

资源摘要信息:"小栗子源码_*.*.*.*.zip" 根据提供的信息，此压缩包中包含的文件应与"小栗子"项目的源码有关，版本号为*.*.*.*。"小栗子"很可能是一个软件产品的名称，而源码则指的是该软件项目最原始的代码文件。源码对于IT行业的开发人员来说是极其重要的资源，它包含了构建程序所需的所有指令和注释。开发者通过阅读和修改源码来改进软件、修复bug、添加新功能或进行定制化开发。 该压缩包的描述和标题一致，没有额外提供更多的信息，这表明我们只能从标题本身推测其内容。标题中的"*.*.*.*"很可能表示的是该软件的版本号，其中： - "2"代表软件的主版本号，通常意味着软件的架构或者功能上发生了重大的变更。 - "9"可能是次版本号，表示软件功能的增强或是一些新功能的添加。 - "3"可能是修订版本号，通常是指在次要版本基础上的小的错误修复或改动。 - "0"可能是补丁版本号，表示对次要版本的一些微小的修复或更新。 由于没有提供标签信息，我们无法得知该软件具体的应用场景或是目标用户。同时，压缩包内文件的具体结构和所包含的文件类型也无从得知，通常一个软件的源码包会包含多个文件，例如： - 源代码文件：通常以.cpp、.h、.java、.py等为后缀，分别代表C++、C语言、Java或Python等不同编程语言的源代码。 - 资源文件：可能包含图片、音频、视频等资源文件，这些资源文件被源代码引用以提供程序的视觉或听觉效果。 - 编译脚本或配置文件：如Makefile、build.xml、CMakeLists.txt等，它们用于自动化编译过程。 - 项目文档：可能包含README、LICENSE等，用于说明软件的使用、安装、版权和许可证等信息。 - 开发者文档：包含了API文档、开发指南、设计文档等，以帮助开发者更好地理解软件的架构和开发细节。 在没有具体的文件列表情况下，无法提供更深入的分析。如果需要进一步分析压缩包内部结构和内容，需要解压该压缩文件，并查看具体的文件列表和文件内容。在处理源码时，需要具备与之相对应的编程语言知识和开发经验，才能有效地理解和使用这些源码。对于开发人员而言，源码是学习编程技术、掌握软件架构和提高编程能力的宝贵资源。对于企业来说，源码则涉及到产品的知识产权和商业机密，因此管理源码的安全性和保密性至关重要。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩