读取https://www.kaggle.com/datasets/shivamb/netflix-shows数据集数据，运用python大数据处理与分析的知识，查看缺失值

好的，我们可以使用 pandas 库来读取数据集并查看缺失值。首先需要安装 pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后我们可以使用以下代码进行数据读取和查看缺失值：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('netflix_titles.csv')

# 查看缺失值
print(data.isnull().sum())

这里的 `isnull()` 方法会返回一个布尔类型的 DataFrame，其中缺失值为 True，非缺失值为 False；`sum()` 方法会对每一列进行求和，得到该列缺失值的数量。运行上述代码后，会输出每一列的缺失值数量。

相关问题

使用python爬取https://www.kaggle.com/datasets/ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization上的数据集

好的，以下是爬取该数据集的Python代码：

import requests

# 设置请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 发送请求
url = "https://www.kaggle.com/ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization/download"
response = requests.get(url, headers=headers)

# 输出响应内容
print(response.text)

这段代码使用了requests库来发送网络请求，获取数据集的响应内容。请注意，这个网站需要您先登录才能下载数据集，如果您没有登录，代码将无法工作。同时，如果您下载的数据集不同，代码也需要做一些修改。

使用python爬取https://www.kaggle.com/datasets/ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization上的数据集，并保存在本地文件中，给出详细代码

好的，以下是使用 Python 爬取 Kaggle 上的 Netflix 数据集并保存到本地的代码：

import requests

# 设置请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"}

# 发送 GET 请求
response = requests.get("https://www.kaggle.com/datasets/download/ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization",
                        headers=headers)

# 保存数据集到本地文件
with open("netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization.zip", "wb") as f:
    f.write(response.content)

需要注意的是，我们需要设置请求头，否则 Kaggle 会拒绝我们的请求。此外，由于数据集比较大，下载时间可能会比较长，请耐心等待。