读取https://www.kaggle.com/datasets/shivamb/netflix-shows数据集数据，运用python大数据处理与分析的知识，查看缺失值

好的，我们可以使用 pandas 库来读取数据集并查看缺失值。首先需要安装 pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后我们可以使用以下代码进行数据读取和查看缺失值：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('netflix_titles.csv')

# 查看缺失值
print(data.isnull().sum())

这里的 `isnull()` 方法会返回一个布尔类型的 DataFrame，其中缺失值为 True，非缺失值为 False；`sum()` 方法会对每一列进行求和，得到该列缺失值的数量。运行上述代码后，会输出每一列的缺失值数量。

相关问题

使用python爬取https://www.kaggle.com/datasets/ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization上的数据集

好的，以下是爬取该数据集的Python代码：

import requests

# 设置请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 发送请求
url = "https://www.kaggle.com/ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization/download"
response = requests.get(url, headers=headers)

# 输出响应内容
print(response.text)

这段代码使用了requests库来发送网络请求，获取数据集的响应内容。请注意，这个网站需要您先登录才能下载数据集，如果您没有登录，代码将无法工作。同时，如果您下载的数据集不同，代码也需要做一些修改。

使用python爬取https://www.kaggle.com/datasets/ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization上的数据集，并保存在本地文件中

好的，爬取Kaggle上的Netflix数据集是一个比较常见的任务，我可以为你提供一个基本的代码框架来完成这项任务。请注意，在爬取Kaggle数据集之前，你需要在Kaggle上注册并获取API密钥。

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
import os

# 设置API密钥
KAGGLE_USERNAME = 'your_username'
KAGGLE_KEY = 'your_key'

# 设置数据集名称和文件路径
dataset_name = 'ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization'
file_name = 'netflix_titles.csv'
file_path = './data/' + file_name

# 设置下载文件的URL
url = 'https://www.kaggle.com/{}/download/{}'.format(dataset_name, file_name)

# 设置请求头
headers = {'Authorization': 'Bearer {}'.format(KAGGLE_KEY)}

# 设置重试次数
retry_strategy = Retry(
    total=3,
    status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
    method_whitelist=["HEAD", "GET", "OPTIONS"]
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
http = requests.Session()
http.mount("https://", adapter)
http.mount("http://", adapter)

# 发送请求并下载文件
response = http.get(url, headers=headers)
if response.status_code != 200:
    raise ValueError('Failed to download file: {}'.format(response.content))
    
# 保存文件
os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)
with open(file_path, 'wb') as f:
    f.write(response.content)

print('Downloaded file: {}'.format(file_path))

这段代码会根据你提供的API密钥、数据集名称和文件路径，从Kaggle上下载数据集文件并保存在本地。请将代码中的`your_username`和`your_key`替换为你在Kaggle上的用户名和API密钥。同时，你也可以根据需要修改文件路径和文件名。