读取https://www.kaggle.com/datasets/shivamb/netflix-shows数据集数据,运用python大数据处理与分析的知识,查看缺失值
时间: 2023-08-16 12:07:30 浏览: 41
好的,我们可以使用 pandas 库来读取数据集并查看缺失值。首先需要安装 pandas 库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后我们可以使用以下代码进行数据读取和查看缺失值:
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv('netflix_titles.csv')
# 查看缺失值
print(data.isnull().sum())
```
这里的 `isnull()` 方法会返回一个布尔类型的 DataFrame,其中缺失值为 True,非缺失值为 False;`sum()` 方法会对每一列进行求和,得到该列缺失值的数量。运行上述代码后,会输出每一列的缺失值数量。
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使用python爬取https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection上的数据集
好的,您可以按照以下步骤使用Python爬取https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection上的数据集:
1. 导入要的库
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
```
2. 发送请求并解析网页
```python
url = "https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
```
3. 查找下载链接
```python
download_link = soup.find("a", attrs={"id": "downloadButton"})['href']
```
4. 下载数据集
```python
response = requests.get(download_link, stream=True)
file_size = int(response.headers.get("Content-Length", 0))
filename = os.path.join(os.getcwd(), "oil_spill_detection.zip")
with open(filename, "wb") as f:
for data in response.iter_content(1024):
f.write(data)
```
这样,您就可以使用Python成功地爬取https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection上的数据集。
使用python爬取https://www.kaggle.com/datasets/ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization上的数据集
好的,以下是爬取该数据集的Python代码:
```python
import requests
# 设置请求头
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
# 发送请求
url = "https://www.kaggle.com/ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization/download"
response = requests.get(url, headers=headers)
# 输出响应内容
print(response.text)
```
这段代码使用了requests库来发送网络请求,获取数据集的响应内容。请注意,这个网站需要您先登录才能下载数据集,如果您没有登录,代码将无法工作。同时,如果您下载的数据集不同,代码也需要做一些修改。