df.loc[:,'B8']=date.today().year-df['B8']是什么意思
时间: 2024-01-20 19:03:51 浏览: 89
pandas数据选取:df[] df.loc[] df.iloc[] df.ix[] df.at[] df.iat[]
这是一个 Pandas 库中 DataFrame 对象的操作,该语句的作用是将 DataFrame 对象 df 的 'B8' 列中的每个值与当前年份相减,然后将结果存储回 'B8' 列中。
语句的具体解释如下:
- `df['B8']`:选取 DataFrame 对象 df 中的 'B8' 列;
- `date.today().year`:获取当前年份;
- `date.today().year-df['B8']`:将当前年份减去 'B8' 列中每个值,得到一个新的 Series 对象;
- `df.loc[:,'B8']=date.today().year-df['B8']`:将上一步得到的 Series 对象的值存储回 df 的 'B8' 列。
这个操作可以用来计算年龄,假设 'B8' 列存储的是出生年份,则该语句执行后,'B8' 列的值将被替换为每个人的年龄。
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