编写函数，接收任意多个实数，返回一个元组，其中第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所有参数中大于平均值的实数

### 回答1：
以下是Python代码实现：

def avg_and_greater_than_avg(*args):
    avg = sum(args) / len(args)
    greater_than_avg = tuple(filter(lambda x: x > avg, args))
    return (avg,) + greater_than_avg

函数接收任意多个实数，使用`*args`表示参数个数不定。首先计算所有参数的平均值，然后使用`filter`函数过滤出所有大于平均值的实数，最后将平均值和大于平均值的实数组成一个元组返回。

例如，调用`avg_and_greater_than_avg(1, 2, 3, 4, 5)`，返回的元组为`(3., 4, 5)`，表示平均值为3.，大于平均值的实数为4和5。

### 回答2：
要编写这个函数，我们需要先明确几个步骤：

1. 计算所有实数的平均值。
2. 找出大于平均值的所有实数。
3. 将平均值和大于平均值的实数合并成一个元组并返回。

现在我们就可以开始编写函数了。以下是一个可能的实现方式：

def average_and_above(*args):
    mean = sum(args) / len(args)  # 计算平均值
    above_mean = [x for x in args if x > mean]  # 找出大于平均值的实数
    return (mean, *above_mean)  # 合并成元组并返回

这个函数的参数使用了可变长参数，即 `*args`，这样我们就能够接受任意多个实数作为输入。接下来，我们使用了 Python 的内置函数 `sum` 和 `len` 来分别计算所有实数的总和和数量，从而得到平均值。注意，这里使用了 Python 3.5 引入的新语法，即星号表达式 `*above_mean`，它可以将列表 `above_mean` 中的所有元素作为独立参数传递给 `return` 语句，从而方便地创建包含多个元素的元组。

最后，我们使用了列表推导式 `[x for x in args if x > mean]` 来筛选出所有大于平均值的实数，并将它们存放在一个列表中。我们将平均值和这个列表一起打包成元组并返回，这样用户就可以同时得到平均值和大于平均值的所有实数了。

下面是一个简短的测试程序，可以验证上述函数的正确性：

if __name__ == '__main__':
    print(average_and_above(1, 2, 3, 4, 5))  # 输出 (3.0, 4, 5)
    print(average_and_above(-1, 0.5, 3, 3, 7))  # 输出 (2.5, 3, 3, 7)
    print(average_and_above(0))  # 输出 (0.0,)

在这个测试程序中，我们依次传递了三组实数给函数 `average_and_above`，并将结果打印出来。可以看到，函数的输出符合预期，并正确地返回了所有参数的平均值和大于平均值的实数。

### 回答3：
编写这个函数需要使用Python中的一些基本语法和函数，比如函数的定义和返回值、将参数转换为列表、列表的遍历和求和等。

首先，我们定义一个名为“average_and_above”的函数，用于接收任意个数的实数，并返回一个元组。在函数的内部，我们可以使用内置的“*args”语法，将收到的实数参数转换为一个包含所有数字的列表。这样就可以使用列表的方法和函数来进一步进行操作了。

接下来，我们需要计算所有实数的平均值。为了实现这个功能，我们可以使用Python的内置函数sum()和len()。前者可以很方便地将列表中的元素求和，后者可以返回列表中的元素数量。

然后，我们可以使用一个for循环将大于平均值的实数存储到另一个列表中。具体来说，我们可以遍历所有实数，判断它是否大于平均值，并将符合条件的数字添加到列表中。

最后，我们将列表中的数据打包成一个元组并返回。具体来说，我们可以使用元组拆包的方式，将平均值和大于平均值的实数列表分别作为元组的不同元素返回。

以下是完整的代码示例：

def average_and_above(*args):
    nums = list(args)
    avg = sum(nums) / float(len(nums))
    above_avg = [num for num in nums if num > avg]
    return (avg, *above_avg)

这个函数接收任意个数的实数，并返回平均值和所有大于平均值的实数。例如：

>>> average_and_above(1, 2, 3, 4, 5)
(3.0, 4, 5)
>>> average_and_above(10, 20, 30, 40, 50)
(30.0, 40, 50)
>>> average_and_above(0, -10, 10, -20, 20)
(0.0, 10, 20)