评价数据存储在excel表中的某一列中,一行一个记录,使用python 读取excel 表的此列所有评价数据,并将所有数据写人txt文本中,
时间: 2024-02-17 14:02:03 浏览: 29
可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格中的某一列数据,将其转换为一个Series对象,然后遍历每个元素,将其写入到一个txt文本文件中。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格中的评价数据列
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['评价数据'])
# 将评价数据转换为一个Series对象
data = df['评价数据']
# 将数据写入txt文本文件中
with open('data.txt', 'w') as f:
for d in data:
f.write(str(d) + '\n')
```
在代码中,我们首先使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel表格中的“评价数据”列,将其转换为一个DataFrame对象。然后,我们通过访问DataFrame对象的‘评价数据’列,获取一个Series对象。最后,我们遍历Series对象中的每个元素,并将其写入到一个txt文本文件中。
需要注意的是,这个代码仅适用于Excel表格中仅有一张工作表的情况。如果Excel表格中有多个工作表,需要指定要读取的工作表名称或工作表索引。
相关问题
python 读取excel中所有数据到字典
可以使用Python的openpyxl库来读取Excel文件,并将数据存储到字典中。以下是示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active
# 定义一个空字典
data_dict = {}
# 遍历工作表中的所有行和列,将数据存储到字典中
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
key = row[0]
values = row[1:]
data_dict[key] = values
# 输出字典
print(data_dict)
```
在此示例代码中,我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件,然后选择第一个工作表。接下来,我们定义一个空字典,并使用`iter_rows()`方法遍历工作表中的所有行和列。在遍历过程中,我们将每行的第一个单元格作为字典的键,该行的其余单元格作为字典的值,并将它们存储到字典中。最后,我们输出字典。
从文本中提出含有关键词的句子,多个关键词在填写在Excel表中,使用python实现代码
### 回答1:
可以使用 Python 中的正则表达式来实现这个需求。
首先,需要将 Excel 中的关键词读入到 Python 中,可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取 Excel 文件。例如,假设你有一个名为 "keywords.xlsx" 的 Excel 文件,表中有一列名为 "keywords",存储了你要提取的所有关键词,那么你可以使用下面的代码将这些关键词读入到 Python 中:
```
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('keywords.xlsx')
# 获取表单
sheet = wb['Sheet1']
# 读取关键词列表
keywords = [cell.value for cell in sheet['A']]
```
然后,你可以使用 Python 的 re 库中的 findall 函数来提取文本中所有含有关键词的句子。例如,假设你有一段文本存储在变量 text 中,你可以使用下面的代码来提取文本中所有含有关键词的句子:
```
import re
# 构造正则表达式,用于匹配所有含有关键词的句子
pattern = r'([^。!?]*(?:' + '|'.join(keywords) + r')[^。!?]*[。!?])'
# 使用正则表达式提取句子
sentences = re.findall(pattern, text)
```
上面的代码中,pattern 变量中使用了正则表达式中的分组和选择符(|)来构造一个能够匹配所有含有关键词的
### 回答2:
以下是使用Python实现根据关键词提取句子并填写Excel表的代码:
```python
import xlwt
import xlrd
def extract_sentences(text, keywords):
sentences = []
for line in text.split('\n'):
for keyword in keywords:
if keyword in line:
sentences.append(line)
break
return sentences
def write_to_excel(sentences):
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sentences')
for i, sentence in enumerate(sentences):
worksheet.write(i, 0, sentence)
workbook.save('sentences.xlsx')
print('Excel表格已生成')
def read_keywords():
workbook = xlrd.open_workbook('keywords.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
keywords = []
for i in range(worksheet.nrows):
keywords.append(worksheet.cell_value(i, 0))
return keywords
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r') as file:
text = file.read()
# 读取关键词文件
keywords = read_keywords()
# 提取包含关键词的句子
sentences = extract_sentences(text, keywords)
# 将句子填写到Excel表
write_to_excel(sentences)
```
需要提前准备好以下文件:
- text.txt:包含需要提取句子的文本文件。
- keywords.xlsx:包含关键词的Excel表格,关键词以每一行的形式存储。
以上代码会将包含关键词的句子提取出来,并写入名为`sentences.xlsx`的Excel表格中。
### 回答3:
以下是使用Python实现提取含有关键词的句子,并将多个关键词填写在Excel表中的代码:
```python
import pandas as pd
def extract_sentences_with_keywords(text, keywords):
sentences = text.split('.') # 将文本划分为句子
keyword_sentences = []
for sentence in sentences:
for keyword in keywords:
if keyword in sentence:
keyword_sentences.append(sentence)
break
return keyword_sentences
def write_to_excel(sentences):
df = pd.DataFrame({'Sentences': sentences})
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
text = "这是一段示例文本。其中包含多个句子。我们将从中提取含有关键词的句子并保存到Excel文件中。关键词可以是单个词或词组。"
keywords = ['示例', '句子', '关键词'] # 填写需要提取的关键词
keyword_sentences = extract_sentences_with_keywords(text, keywords)
write_to_excel(keyword_sentences)
```
以上代码将文本拆分为句子,并逐句搜索关键词。如果句子中包含任意一个关键词,则将该句子添加到一个列表中。最后,将列表中的句子写入Excel文件(output.xlsx)中的“Sentences”列。
请注意,为了运行此代码,需要安装Pandas库。可以使用以下命令进行安装:`pip install pandas`