用python将excel文件数据每列按照每列并排复制三遍，放置三列复制的数据在相邻列合并成新的文档并打开的代码

以下是用 Python 实现将 Excel 文件数据每列按照每列并排复制三遍，放置三列复制的数据在相邻列合并成新的文档并打开的代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = wb.active

# 获取列数和行数
max_col = sheet.max_column
max_row = sheet.max_row

# 创建新的工作表
new_sheet = wb.create_sheet('new_sheet')

# 复制数据
for col in range(1, max_col + 1):
    for row in range(1, max_row + 1):
        for i in range(3):
            new_sheet.cell(row=row, column=col + i * max_col).value = sheet.cell(row=row, column=col).value

# 保存并打开新的 Excel 文件
wb.save('new_file.xlsx')
os.startfile('new_file.xlsx')

希望能够帮到你！

相关问题

用python将excel文件数据每列按照每列并排复制三遍合并成新的文档并打开的代码

### 回答1：
以下是用 Python 实现将 Excel 文件数据每列按照每列并排复制三遍合并成新的文档并打开的代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 复制每列数据并合并
new_df = pd.concat([df]*3, axis=1)

# 保存为新的 Excel 文件
new_df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

# 打开新的 Excel 文件
import os
os.startfile('new_file.xlsx')

希望能对您有所帮助！

### 回答2：
import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 创建新的DataFrame用于存储复制后的数据
new_df = pd.DataFrame()

# 遍历每一列数据
for column in df.columns:
# 复制每一列数据三次并拼接到新的DataFrame中
new_column = pd.concat([df[column]] * 3, ignore_index=True)
new_df[column] = new_column

# 将新的DataFrame保存为Excel文件
new_df.to_excel('新文件.xlsx', index=False)

# 打开新的Excel文件
os.startfile('新文件.xlsx')

### 回答3：
下面是用Python实现将Excel文件数据的每列按照每列并排复制三遍合并成新的文档并打开的代码：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取原始Excel文件
data = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 复制每列数据三次，并合并到新的数据框中
new_data = pd.DataFrame()
for column in data.columns:
    new_data = pd.concat([new_data, pd.concat([data[column]]*3, ignore_index=True)], axis=1)

# 将新的数据框写入新的Excel文件
new_data.to_excel('新文件.xlsx', index=False, header=False)

# 打开新的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('新文件.xlsx')
worksheet = workbook.active
excel_app = openpyxl.Application()
excel_app._add_workbook(workbook)
excel_app._active_window = worksheet._chartsheets[0].title
excel_app.visible = True

请注意，上述代码需要安装`pandas`和`openpyxl`这两个Python库，并将原始Excel文件命名为`原始文件.xlsx`，生成的新的Excel文件将命名为`新文件.xlsx`。

matable中将两个excel表中的同一列中的相同数据行合并成新的excel表

在Matlab中，您可以使用以下步骤将两个Excel表中的同一列中的相同数据行合并成新的Excel表：

1. 使用readtable函数读取两个Excel表并将它们存储到两个不同的数据表中。例如：

table1 = readtable('table1.xlsx');
table2 = readtable('table2.xlsx');

2. 使用intersect函数获取两个表中共同存在的行。例如，如果两个表中都有名为"ID"的列，则可以使用以下代码获取共同存在的"ID"：

commonIDs = intersect(table1.ID, table2.ID);

3. 使用ismember函数获取每个表中具有共同ID的行。例如：

table1_common = ismember(table1.ID, commonIDs);
table2_common = ismember(table2.ID, commonIDs);

4. 将table1和table2中具有共同ID的行合并成一个新的数据表。例如：

merged_table = [table1(table1_common, :); table2(table2_common, :)];

5. 使用writetable函数将合并后的数据表写入新的Excel文件。例如：

writetable(merged_table, 'merged_table.xlsx');

请注意，这里假设两个Excel表中具有相同ID的行具有完全相同的数据。如果行中的数据不完全相同，您可能需要使用更复杂的合并方法来确保数据的正确性。