用python将excel文件数据每列按照每列并排复制三遍，放置三列复制的数据在相邻列合并成新的文档并打开的代码

以下是用 Python 实现将 Excel 文件数据每列按照每列并排复制三遍，放置三列复制的数据在相邻列合并成新的文档并打开的代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = wb.active

# 获取列数和行数
max_col = sheet.max_column
max_row = sheet.max_row

# 创建新的工作表
new_sheet = wb.create_sheet('new_sheet')

# 复制数据
for col in range(1, max_col + 1):
    for row in range(1, max_row + 1):
        for i in range(3):
            new_sheet.cell(row=row, column=col + i * max_col).value = sheet.cell(row=row, column=col).value

# 保存并打开新的 Excel 文件
wb.save('new_file.xlsx')
os.startfile('new_file.xlsx')

希望能够帮到你！

相关问题

用python将excel文件数据每列按照每列并排复制三遍合并成新的文档并打开的代码

### 回答1：
以下是用 Python 实现将 Excel 文件数据每列按照每列并排复制三遍合并成新的文档并打开的代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 复制每列数据并合并
new_df = pd.concat([df]*3, axis=1)

# 保存为新的 Excel 文件
new_df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

# 打开新的 Excel 文件
import os
os.startfile('new_file.xlsx')

希望能对您有所帮助！

### 回答2：
import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 创建新的DataFrame用于存储复制后的数据
new_df = pd.DataFrame()

# 遍历每一列数据
for column in df.columns:
# 复制每一列数据三次并拼接到新的DataFrame中
new_column = pd.concat([df[column]] * 3, ignore_index=True)
new_df[column] = new_column

# 将新的DataFrame保存为Excel文件
new_df.to_excel('新文件.xlsx', index=False)

# 打开新的Excel文件
os.startfile('新文件.xlsx')

### 回答3：
下面是用Python实现将Excel文件数据的每列按照每列并排复制三遍合并成新的文档并打开的代码：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取原始Excel文件
data = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 复制每列数据三次，并合并到新的数据框中
new_data = pd.DataFrame()
for column in data.columns:
    new_data = pd.concat([new_data, pd.concat([data[column]]*3, ignore_index=True)], axis=1)

# 将新的数据框写入新的Excel文件
new_data.to_excel('新文件.xlsx', index=False, header=False)

# 打开新的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('新文件.xlsx')
worksheet = workbook.active
excel_app = openpyxl.Application()
excel_app._add_workbook(workbook)
excel_app._active_window = worksheet._chartsheets[0].title
excel_app.visible = True

请注意，上述代码需要安装`pandas`和`openpyxl`这两个Python库，并将原始Excel文件命名为`原始文件.xlsx`，生成的新的Excel文件将命名为`新文件.xlsx`。

python清洗excel中固定列中含有具体字符串的行，并输出成新的excel文件

可以使用 pandas 库来完成这个任务。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 选择包含特定字符串的行
df_filtered = df[df['固定列名'].str.contains('特定字符串')]

# 将筛选后的数据保存到新的 Excel 文件
df_filtered.to_excel('筛选后的文件.xlsx', index=False)

其中，'固定列名' 是指需要筛选的列名，'特定字符串' 是需要筛选的字符串。通过 `df[df['固定列名'].str.contains('特定字符串')]` 可以筛选出包含特定字符串的行。最后，使用 `to_excel` 方法将数据保存到新的 Excel 文件中。注意，`index=False` 参数可以取消默认的行索引。