帮助我写一段数据质量打分的sql

当我们谈论数据质量时，通常需要考虑数据的完整性、准确性、一致性、可靠性、可重复性等方面。以下是一个简单的 SQL 查询，用于计算某个表中数据的质量得分，该表包含以下字段：

- `id`：唯一标识符
- `name`：名称
- `age`：年龄
- `gender`：性别
- `email`：电子邮件地址
- `address`：地址

SELECT 
    CAST(COUNT(*) AS FLOAT) / (SELECT COUNT(*) FROM my_table) * 100 as data_completeness_score,
    AVG(CASE WHEN age > 0 THEN 1 ELSE 0 END) * 100 as data_accuracy_score,
    AVG(CASE WHEN gender IN ('Male', 'Female') THEN 1 ELSE 0 END) * 100 as data_consistency_score,
    AVG(CASE WHEN email LIKE '%@%' THEN 1 ELSE 0 END) * 100 as data_reliability_score,
    AVG(CASE WHEN address NOT LIKE '' THEN 1 ELSE 0 END) * 100 as data_validity_score
FROM 
    my_table;

此查询将返回一个包含以下五个字段的结果集：

- `data_completeness_score`：数据完整性得分，表示表中存在的记录数与总记录数的比率。
- `data_accuracy_score`：数据准确性得分，表示表中年龄字段中大于0的记录数与总记录数的比率。
- `data_consistency_score`：数据一致性得分，表示表中性别字段中包含 'Male' 或者 'Female' 的记录数与总记录数的比率。
- `data_reliability_score`：数据可靠性得分，表示表中电子邮件地址字段中包含 '@' 符号的记录数与总记录数的比率。
- `data_validity_score`：数据有效性得分，表示表中地址字段不为空的记录数与总记录数的比率。

请注意，此查询仅为示例，实际的数据质量打分可能需要考虑更多的因素，例如唯一性限制、外键约束等。