distinct与union

distinct和union是SQL语言中的两个关键词。

distinct用于查询结果去重，即返回结果集中不重复的记录。例如，假设有一个名为table1的表，其中有一个列col1包含重复的值，要查询不重复的col1值，可以使用以下语句：

SELECT DISTINCT col1 FROM table1;

union用于合并两个或多个查询结果集。例如，假设有两个名为table1和table2的表，它们都包含一个名为col1的列，要查询这两个表中所有不重复的col1值，可以使用以下语句：

SELECT col1 FROM table1
UNION
SELECT col1 FROM table2;

这将返回一个包含table1和table2中不重复的col1值的结果集。注意，union会自动去重，如果想返回重复的记录，可以使用union all。

相关问题

union all后distinct 和union

distinct的作用是去除查询结果中的重复记录，而union all则是将多个查询结果合并在一起，不去除重复记录。在使用union all后再使用distinct，相当于先将多个查询结果合并，然后再去除其中的重复记录。这样做的效率相对较低，因为需要对合并后的结果进行排序。而使用exists代替distinct可以避免排序，提高查询效率。所以在多表查询时，建议使用union all代替union，并使用exists代替distinct。[1][2]

举个例子来说明，假设有两个表TABLE_R和TABLE_BAL，它们的结构相同，都包含ACNO、DAT、LOGACNO、SENO和PROVICEID这几个字段。如果我们想要查询这两个表中的所有记录，并去除重复记录，可以使用以下语句：
SELECT DISTINCT * FROM (
SELECT trim(ACNO) as ACNO, DAT, LOGACNO, SENO, PROVICEID FROM TABLE_R
UNION ALL
SELECT trim(ACNO) as ACNO, DAT, LOGACNO, SENO, PROVICEID FROM TABLE_BAL
)
这样的查询会先将两个表的记录合并，然后再去除重复记录。但是这个查询的效率相对较低，因为需要对合并后的结果进行排序。而如果我们使用exists代替distinct，可以提高查询效率：
SELECT * FROM TABLE_R R
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM TABLE_BAL B
WHERE trim(B.ACNO) = trim(R.ACNO)
AND B.DAT = R.DAT
AND B.LOGACNO = R.LOGACNO
AND B.SENO = R.SENO
AND B.PROVICEID = R.PROVICEID
)
这样的查询不需要进行排序，效率较高。所以在多表查询时，使用exists代替distinct可以提高查询效率。[3]

union和union distinct

在数据库查询中，`UNION` 和 `UNION ALL` 是用于组合两个或多个 SELECT 查询的结果集的操作符。它们的主要区别在于处理重复行的方式：

1. **UNION**: 当使用 `UNION` 时，它会自动去除重复的行。如果查询的结果集中有相同的行，`UNION` 只保留其中一个实例。对于每一列，值必须完全匹配才能被认为是相同的。

示例：

   SELECT column1, column2 FROM table1
   UNION
   SELECT column1, column2 FROM table2;

结果集中不会有重复的行。

2. **UNION ALL**: 使用 `UNION ALL` 时，它不会删除重复的行，所有行都会被包含在结果集中，无论是否唯一。这意味着性能通常会比 `UNION` 更快，因为它不需要做额外的去重操作。

示例：

   SELECT column1, column2 FROM table1
   UNION ALL
   SELECT column1, column2 FROM table2;

结果集中可能会有重复的行。

这两个操作通常用于创建一个无重复值的结果集，或者当你想明确表示所有来源都应考虑时，包括重复项。