有什么医学图像数据集吗
时间: 2023-05-23 13:04:08 浏览: 79
ChitGPT: 有很多医学图像数据集可供使用,比如MIMIC-CXR、NIH Chest X-ray、LIDC-IDRI 和ADNI等,它们都是常用的医学图像数据集。需要注意的是,这些数据集可能涉及到一些隐私问题,使用时需要遵守相关规定和法律。
相关问题
适合YOLOv5算法的,有什么医学图像数据集吗
ChitGPT: 有许多适用于YOLOv5算法的医学图像数据集,如ChestX-ray14、MIMIC-CXR、NIH Chest X-ray Dataset等。这些数据集已被广泛应用于肺癌检测、心脏疾病检测等医疗领域的图像分析任务中。
3D医学图像数据集有哪些?
目前常见的3D医学图像数据集包括:
1. LIDC-IDRI(Lung Image Database Consortium and Image Database Resource Initiative):肺部CT数据集,包含1018个CT扫描图像和其对应的肺癌诊断标注。
2. ADNI(Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative):阿尔茨海默病神经影像学计划,包含结构和功能MRI、PET、CSF、血清和生物标志物等多种类型的数据,用于阿尔茨海默病的诊断和研究。
3. OASIS(Open Access Series of Imaging Studies):包括多种类型的MRI数据,用于研究老年人认知退化、阿尔茨海默病等。
4. BRATS(Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge):脑部肿瘤分割和生长预测数据集,包含多种类型的MRI数据和肿瘤分割标注。
5. CQ500(Chongqing 500):包含500个胸部CT数据,用于肺结节和肺癌的自动检测和分割。
6. ISBI Challenge:包括多种类型的医学图像数据集,用于医学图像分割、配准、分类等方面的挑战比赛。
以上是一些常见的3D医学图像数据集,当然还有其他的数据集,不过这些数据集已经足够广泛和丰富,可以用于各种医学图像处理和分析任务。