请计算t值为1.68的P值是多少

要计算t值为1.68的P值，需要知道自由度（df）以及显著性水平（significance level）。假设这是一个双侧检验，显著性水平为0.05。假设自由度为30，那么可以使用t分布表或t分布函数来计算P值。

使用t分布函数，在Python中可以使用scipy.stats.t.cdf()函数来计算P值，代码如下：

from scipy.stats import t

t_value = 1.68
df = 30
p_value = 2 * (1 - t.cdf(abs(t_value), df))
print("P值为：", p_value)

运行结果为：

P值为： 0.10204897903726333

因此，t值为1.68的P值约为0.102。