手动实现fft算法，如何在stm32中编程

手动实现FFT算法的具体步骤如下：

1. 将输入信号进行分组，每组包含N个采样点，N一般取2的幂次方。

2. 对每组采样点进行蝴蝶变换，得到频域数据。

3. 将频域数据按照幅度大小排序，得到FFT结果。

在STM32中实现FFT算法需要用到的工具和库：

1. STM32CubeMX：用于生成代码和配置项目。

2. CMSIS-DSP库：提供了各种数字信号处理函数，包括FFT。

下面是一个简单的FFT算法示例代码，使用CMSIS-DSP库实现：

#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024 // FFT采样点数

float32_t input[FFT_SIZE]; // 输入数据
float32_t output[FFT_SIZE]; // 输出数据

int main(void)
{
    // 初始化输入数据
    for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++) {
        input[i] = sin(2 * PI * i / FFT_SIZE); // 此处为示例输入数据，可以替换成实际应用的数据
    }

    // 初始化FFT配置
    arm_rfft_fast_init_f32(&S, FFT_SIZE); // S为FFT配置结构体，需要在全局定义

    // 执行FFT计算
    arm_rfft_fast_f32(&S, input, output, 0);

    // 处理FFT结果
    // ...

    while (1) {
        // 循环执行其他任务
        // ...
    }
}

需要注意的是，由于FFT计算需要消耗大量的计算资源，因此在实际应用中需要根据具体情况进行优化，例如使用硬件加速器、降低采样点数等。