labels_path = os path join (path, %s-labels-idx1-ubyte % kind)

这是一行代码，使用了Python的os库中的path.join()方法，将字符串"path"和"%s-labels-idx1-ubyte % kind"拼接成一个路径。其中，%s和%kind为占位符，需要在后面传入具体的值进行替换。这行代码的作用是生成MNIST数据集中标签文件的路径。具体的解释如下：

- os.path.join()方法可以将多个路径组合成一个完整的路径。它会根据操作系统的不同自动使用不同的路径分隔符。
- "path"是一个字符串，表示MNIST数据集所在的路径。
- "%s-labels-idx1-ubyte % kind"也是一个字符串，其中%s表示占位符，表示后面需要传入一个字符串进行替换；"-labels-idx1-ubyte"是MNIST数据集中标签文件的固定部分；%kind也是占位符，表示后面需要传入一个字符串进行替换，用于表示是训练集还是测试集。
- 最后，os.path.join()方法将"path"和"%s-labels-idx1-ubyte % kind"拼接成一个完整的路径，表示MNIST数据集中标签文件的路径。

相关问题

14 images=np.fromfile(imgpath,dtype=np.uint8).reshape(len(labels),28,28) 15 return images,labels ---> 16 (train_images , train_labels)= load_mnist_train ('/jovyan/') 17 (test_images , test_labels)= load_mnist_train('/jovyan/', kind ='t10k') 18 print(train_images.shape ,test_images.shape,train_labels.shape,test_labels.shape) <ipython-input-1-17078218a89f> in load_mnist_train(path, kind) 7 labels_path = os.path.join ( path,'%s-labels.idx1-ubyte'%kind ) 8 images_path = os.path.join ( path,'%s-images.idx3-ubyte'%kind ) ----> 9 with open ( labels_path ,' rb ') as lbpath : 10 magic , n =struct.unpack ('>ll', Ibpath.read (8)) 11 labels = np . fromfile ( lbpath , dtype = np .uint8)

这段代码是用来加载 MNIST 数据集的，是用 Python 编写的。其中，load_mnist_train 函数接受一个 path 参数，表示数据集所在的路径，以及一个 kind 参数，表示是训练集还是测试集。这个函数返回了一个元组，包含训练集或测试集的图像和标签。具体地，函数内部通过读取数据集文件的方式，将图像和标签加载到了 numpy 数组中，然后返回这些数组。

labels_path = os.path.join(path, '{}-labels.idx1-ubyte' % (kind)) TypeError: not all arguments converted during string formatting

这个错误是因为在字符串格式化时使用了错误的占位符。正确的占位符是`{}`，而不是`%()`。请修改为以下代码：

labels_path = os.path.join(path, '{}-labels.idx1-ubyte'.format(kind))

或者使用 f-string 格式化字符串:

labels_path = os.path.join(path, f'{kind}-labels.idx1-ubyte')