cannot import name 'load_boston' from 'sklearn' (C:\Users\Lenovo\.conda\envs\DL\Lib\site-packages\sklearn\__init__.py)

这个错误通常出现在使用 scikit-learn（sklearn）库加载波士顿房价数据集时。这个错误表明在你的环境中找不到 `load_boston` 函数。

解决这个问题的方法是检查你的 scikit-learn 版本是否过旧或过新。你可以尝试升级或降级 scikit-learn 到与你的代码兼容的版本。你可以使用以下命令来升级或降级 scikit-learn：

pip install -U scikit-learn  # 升级到最新版本

或者

pip install scikit-learn==<version>  # 安装指定版本

请注意，`<version>` 应该替换为你想要安装的具体版本号。

如果问题仍然存在，可能是由于其他原因导致的。在提供更多上下文之前，请确保你已经执行了上述步骤，并告诉我结果。

相关问题

raceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\ESP32\esp-dl-master\tools\quantization_tool\examples\pytorch_to_onnx\onnx.py", line 7, in <module> torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'modules'

这个错误提示是因为您传递给torch.onnx.export函数的model参数是一个字符串而不是模型对象。请确保您已经正确加载了模型，并将其传递给export函数。

例如，如果您的PyTorch模型保存在名为"model.pth"的文件中，您可以使用以下代码加载模型并将其导出为ONNX格式：

import torch

# 加载PyTorch模型
model = torch.load("model.pth")

# 创建一个随机输入张量
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# 导出模型为ONNX格式
output_file = "model.onnx"
torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False)

请注意，这里的model参数是一个模型对象，它是使用torch.load函数从文件中加载的。如果您使用不同的方法加载模型，请确保将正确的模型对象传递给export函数。

ImportError: cannot import name '_get_cpp_backtrace' from 'torch._C' (E:\Aconda\lib\site-packages\torch\_C.cp310-win_amd64.pyd)

这个错误通常是由于PyTorch版本与CUDA或cuDNN版本不兼容造成的。请确保您的PyTorch版本与您的CUDA和cuDNN版本兼容。如果您使用的是GPU版本的PyTorch，请确保您的CUDA和cuDNN版本正确安装并与PyTorch兼容。您还可以尝试更新PyTorch版本或安装正确版本的CUDA和cuDNN。如果这些方法都无法解决问题，请在PyTorch的GitHub页面上提交一个issue以获取更多帮助。