用networkx创建了一个有向无环图,用该图表示列车调度的车站股道和区间的链接关系,那么如何将列车从起点到终点的运行过程给描述出来，请用代码表示出来

假设我们已经使用networkx创建了一个有向无环图G，其中节点表示车站，边表示股道或区间的链接关系。边的权重表示列车通过该边所需要的时间。现在需要编写代码，根据起点和终点，输出列车从起点到终点的运行过程。

import networkx as nx

# 假设已经创建了有向无环图G

# 起点和终点
start = 'A'
end = 'B'

# 拓扑排序，得到有序的节点列表
topo_order = list(nx.topological_sort(G))

# 初始化列车运行状态
current_node = start
current_time = 0

# 遍历拓扑排序得到的节点列表，找到从起点到终点的路径
for node in topo_order:
    # 如果当前节点是终点，退出循环
    if node == end:
        break
    # 如果当前节点不是起点，并且列车已经到达该节点
    if node != start and current_node == node:
        continue
    # 遍历当前节点的所有出边
    for succ in G.successors(node):
        # 如果边的终点不在当前节点之后，或者边的权重为0，跳过该边
        if topo_order.index(succ) <= topo_order.index(node) or G[node][succ]['weight'] == 0:
            continue
        # 计算列车通过该边所需要的时间
        travel_time = G[node][succ]['weight']
        # 更新列车的状态
        current_time += travel_time
        current_node = succ
        # 输出列车的行驶信息
        print(f'Train arrives at {succ} at time {current_time}')

上述代码中，我们首先通过`nx.topological_sort(G)`函数得到了有序的节点列表，然后从起点开始遍历节点列表，针对每个节点，遍历其所有出边，找到满足条件的边，并计算列车通过该边所需要的时间。然后更新列车的状态，输出列车的行驶信息。最终，我们可以得到一条从起点到终点的列车运行路径。