networkx有向图

中什么是拓扑排序？

在有向图中，拓扑排序是一种将图中节点排序的算法。它使得所有的先决条件节点在其所有相对后继节点之前被破解。在拓扑排序中，只有先决条件（入度为零）的节点才能被访问，因此拓扑排序保证了节点的访问顺序。拓扑排序可以用于检测循环依赖性问题，例如在编译器中，它可以用于找到源文件中函数之间的依赖关系。

相关问题

networkx 有向图

是的，networkx支持有向图。在创建有向图时，需要使用DiGraph()函数代替Graph()函数。以下是一个简单的例子：

import networkx as nx

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)

# 添加边
G.add_edge(1, 2)

# 输出图的信息
print("节点列表：", G.nodes())
print("边列表：", G.edges())

输出结果为：

节点列表： [1, 2]
边列表： [(1, 2)]

在有向图中，边是有方向的，因此(1, 2)和(2, 1)是不同的边。如果需要创建无向图，则使用Graph()函数即可。

networkx库有向图

networkx库是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它支持无向图、有向图、加权图等多种类型的图。对于有向图，你可以使用networkx库中的DiGraph类来创建有向图对象。在创建有向图后，你可以使用add_node方法向图中添加节点，并可以为节点指定值。例如，使用graph.add_node(1)可以向有向图中添加一个节点值为1的节点。另外，你还可以使用graph.add_node(2, value=float('inf'))来向有向图中添加一个节点值为正无穷的节点。