l=minn:1:maxx; for i=1:size(l,2)-1 num(i)=length(find(gearline(:,3)>l(i)&gearline(:,3)<l(i+1))); end figure; num(size(l,2))=0; plot(l,num);
时间: 2024-02-21 17:59:58 浏览: 29
这段代码可以进行优化和改进,例如:
1. 可以使用linspace函数代替minn:1:maxx,使代码更简洁。
2. 可以使用histogram函数代替循环计算num数组,可以更直接地实现数据的统计和图像的绘制。
3. 可以使用bar函数代替plot函数,可以更直接地展示数据的统计结果。
改进后的代码如下所示:
```matlab
% 使用linspace函数生成等距的区间
l = linspace(min(gearline(:,3)), max(gearline(:,3)), 50);
% 使用histogram函数进行数据统计和图像绘制
figure;
histogram(gearline(:,3), l);
% 通过bar函数可以更直接地展示数据的统计结果
figure;
bar(l(1:end-1), histcounts(gearline(:,3), l));
```
改进后的代码不仅更加简洁,而且具有更好的可读性和可维护性,同时可以更直接地展示数据的分布情况。
相关问题
解释以下c++代码并优化:#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[1005],n; int main(){ int maxn=-1,minn=1001; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ int x; cin>>x; a[x]++; maxn=max(a[x],maxn); minn=min(a[x],minn); } for(int i=0;i<=1000;i++){ if(a[i]==minn){ cout<<i<<" "<<minn<<endl; break; } } for(int i=0;i<=1000;i++){ if(a[i]==maxn){ cout<<i<<" "<<maxn<<endl; break; } } return 0; }
这段代码的功能与之前提供的代码类似,都是求出现次数最多的数及其出现次数。下面对其进行解释和优化:
```c++
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1005], n;
int main() {
int maxn = -1, minn = 1001;
cin >> n;
for(int i = 0; i < n; i++) {
int x;
cin >> x;
a[x]++;
maxn = max(a[x], maxn);
minn = min(a[x], minn);
}
for(int i = 0; i <= 1000; i++) {
if(a[i] == minn) {
cout << i << " " << minn << endl;
break;
}
}
for(int i = 0; i <= 1000; i++) {
if(a[i] == maxn) {
cout << i << " " << maxn << endl;
break;
}
}
return 0;
}
```
解释一下代码:
首先,我们定义一个长度为 1005 的数组 a,用于存储每个数及其出现的次数。同时,我们定义一个变量 n,表示输入的数列长度。
接着,我们定义两个变量 maxn 和 minn,分别用于记录出现次数最多的数的出现次数和出现次数最少的数的出现次数。初始值 maxn 设为 -1,minn 设为 1001,是因为输入的数列中每个数的大小都不超过 1000。
在读取数列长度后,我们遍历输入的数列,将每个数加入数组 a 中,并将其对应的值加1。在加入每个数之前,我们需要判断该数是否已经在数组 a 中出现过。
在遍历完整个数列后,我们分别遍历数组 a 中的每个元素,找出出现次数最多的数和出现次数最少的数。需要注意的是,如果有多个众数或多个最少出现次数的数,则需要输出最小的众数和最小的最少出现次数的数。
最后,我们返回0,表示程序正常结束。
在优化方面,可以将数组 a 的长度改为 n,即只开辟必要的空间,减小空间占用。同时,可以将第二个 for 循环改为从后往前遍历,这样可以在找到最大值(即出现次数最多的数的出现次数)后,先找到最大值对应的数,而不用再遍历一遍数组 a。修改后的代码如下:
```c++
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1000], n;
int main() {
int maxn = -1, minn = 1001;
cin >> n;
for(int i = 0; i < n; i++) {
int x;
cin >> x;
a[x]++;
maxn = max(a[x], maxn);
minn = min(a[x], minn);
}
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(a[i] == minn) {
cout << i << " " << minn << endl;
break;
}
}
for(int i = n - 1; i >= 0; i--) {
if(a[i] == maxn) {
cout << i << " " << maxn << endl;
break;
}
}
return 0;
}
```
希望对你有所帮助!
LL dfs(int now, LL Flow) { if (now == t) return Flow; LL used = 0; for (int i = Head[now]; i; i = Edge[i].Next)//能推流就推流 { int u = Edge[i].to; if (Edge[i].val && dep[u] == dep[now] + 1) { LL Minn = dfs(u, Min(Flow - used, Edge[i].val)); Edge[i].val -= Minn; Edge[i ^ 1].val += Minn; used += Minn; if (used == Flow) return used; } } if (used == 0) dep[now] = 0;//修改层数 return used; }
这是一个基于深度优先搜索(DFS)的最大流算法中的一个关键步骤。以下是对代码的解释:
1. 函数签名:函数的返回值类型是 LL(long long),表示最大流量;函数名为 dfs;参数列表中 now 表示当前节点,Flow 表示当前可以流入当前节点的最大流量。
2. 第二行代码:判断是否已经到达汇点 t,如果到达了,那么返回当前的流量。
3. 第四行代码:初始化变量 used,表示当前已经使用的流量,初始值为 0。
4. 第五行代码:从当前节点的邻接表中开始遍历所有的出边,尝试推流。
5. 第七行代码:获取当前遍历到的边的终点节点 u。
6. 第八行代码:判断当前遍历到的边的容量是否大于 0,同时判断从当前节点出发到达 u 节点的最短距离是否等于当前节点的深度加一。如果条件都满足,则可以推流。
7. 第九行代码:计算从当前节点可以流入节点 u 的最大流量 Minn。
8. 第十行代码:更新当前遍历到的边的容量和反向边的容量,同时更新已经使用的流量 used。
9. 第十二行代码:如果已经使用的流量已经等于当前可以流入当前节点的最大流量 Flow,那么可以直接返回已经使用的流量。
10. 第十四行代码:如果当前节点无法推送任何流量,那么需要修改当前节点的深度 dep[now] 为 0,以便后续遍历时可以跳过该节点。
11. 最后一行代码:返回已经使用的流量 used。
总的来说,这段代码实现了基于深度优先搜索的最大流算法中的一个关键步骤:从源点出发,不断找到增广路,并更新流量。在寻找增广路时,使用了深度优先搜索,同时使用了一个辅助数组 dep 来记录每个节点的深度,以便在搜索时可以快速跳过一些不必要的节点。
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