R语言如何看几个变量缺失值交集个数

可以使用R语言中的`sum`和`is.na`函数来计算几个变量缺失值交集的个数。具体步骤如下：

1. 将几个变量合并成一个数据框。
2. 使用`is.na`函数判断每个变量是否有缺失值，并将结果存储在一个逻辑型矩阵中。
3. 使用`apply`函数和`sum`函数计算逻辑型矩阵中每一列的TRUE值的个数，即缺失值交集的个数。

下面是示例代码：

# 创建示例数据框
df <- data.frame(var1 = c(1, 2, NA, 4, 5),
                 var2 = c(NA, 2, 3, NA, 5),
                 var3 = c(1, NA, 3, NA, 5))

# 计算缺失值交集的个数
sum(apply(is.na(df), 2, all))

在这个示例中，我们创建了一个包含3个变量的数据框`df`，并使用`is.na`函数判断每个变量是否有缺失值。然后，使用`apply`函数和`sum`函数计算逻辑型矩阵中每一列的TRUE值的个数，即缺失值交集的个数。最终输出的结果是2，表示有2个变量存在缺失值，并且这2个变量的缺失值存在交集。