简单的手写板界面数字识别界面设计，调用训练好的网络模型 用python代码实现

以下是一个简单的手写板界面数字识别界面设计，并调用训练好的网络模型的Python代码实现。

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np
import tensorflow as tf

# 加载训练好的模型
model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')

# 创建画布
canvas_width = 280
canvas_height = 280
canvas_color = 'white'
pen_color = 'black'
pen_width = 18

class Paint(tk.Tk):
    def __init__(self):
        tk.Tk.__init__(self)
        self.title("Handwritten Digit Recognition")
        self.canvas = tk.Canvas(self, width=canvas_width, height=canvas_height, bg=canvas_color)
        self.canvas.pack(side="top", fill="both", expand=True)
        self.canvas.bind("<B1-Motion>", self.draw)
        self.canvas.bind("<ButtonRelease-1>", self.predict)
        self.button_clear = ttk.Button(self, text="Clear", command=self.clear_canvas)
        self.button_clear.pack(side="left")
        self.label_result = ttk.Label(self, text="", font=("Helvetica", 48))
        self.label_result.pack(side="right")
        self.canvas_image = Image.new("RGB", (canvas_width, canvas_height), canvas_color)
        self.draw_image = ImageDraw.Draw(self.canvas_image)

    def clear_canvas(self):
        self.canvas.delete("all")
        self.label_result.configure(text="")

    def draw(self, event):
        self.draw_image.line([event.x, event.y, event.x + 1, event.y + 1], fill=pen_color, width=pen_width)
        self.canvas.create_line(event.x, event.y, event.x + 1, event.y + 1, fill=pen_color, width=pen_width)

    def predict(self, event):
        # 将画布上的图像转换为28x28的灰度图像
        image = self.canvas_image.resize((28, 28)).convert('L')
        # 将图像转换为numpy数组
        image_array = np.array(image)
        # 将像素值标准化
        image_array = image_array / 255.0
        # 将图像转换为4D张量
        image_tensor = image_array.reshape((1, 28, 28, 1))
        # 进行预测
        predictions = model.predict(image_tensor)
        # 获取最大概率的预测结果
        predicted_number = np.argmax(predictions[0])
        # 显示预测结果
        self.label_result.configure(text=str(predicted_number))

if __name__ == "__main__":
    paint_app = Paint()
    paint_app.mainloop()

这个代码创建了一个基于Tkinter的GUI应用程序，包括一个画布和一个清除按钮。用户可以在画布上绘制数字，并通过调用训练好的网络模型对数字进行识别。当用户松开鼠标按钮时，应用程序将调用网络模型对当前绘制的图像进行预测，并显示预测结果。