请用c++和opencv库完完善上述过程

好的，下面是使用 C++ 和 OpenCV 库完善上述过程的代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int getValueBilinearInterpolation(int x, int y, Mat& image)
{
    int x1 = (int)floor(x);
    int x2 = x1 + 1;
    int y1 = (int)floor(y);
    int y2 = y1 + 1;
    double u = x - x1;
    double v = y - y1;

    if (x1 < 0 || x2 >= image.cols || y1 < 0 || y2 >= image.rows)
    {
        return 0;
    }

    int f11 = image.at<uchar>(y1, x1);
    int f12 = image.at<uchar>(y2, x1);
    int f21 = image.at<uchar>(y1, x2);
    int f22 = image.at<uchar>(y2, x2);

    double value = (1 - u) * (1 - v) * f11 + u * (1 - v) * f21 + (1 - u) * v * f12 + u * v * f22;

    return (int)value;
}

int main()
{
    // test
    Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty())
    {
        cout << "Failed to read image!" << endl;
        return -1;
    }

    int value = getValueBilinearInterpolation(200.5, 300.5, image);
    cout << "value: " << value << endl;

    return 0;
}

这里使用了 OpenCV 的 Mat 类来读取和处理图像，同时也简化了获取像素值的过程。需要注意的是，由于 OpenCV 中的像素坐标是整数类型，因此在计算偏移量 u 和 v 时需要将输入的浮点数类型像素坐标向下取整。