<view class="time" wx:for="{{dateList}}" wx:key="index"> <text>{{index+1}}.{{item}}</text> </view>为什么列表渲染不出来

时间: 2023-12-17 15:02:20 浏览: 61
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RN列表渲染

可能有几个原因导致列表渲染不出来： 1. 检查一下`dateList`这个数据源是否正确，并且确保它是一个数组类型的数据。 2. 检查一下`wx:for`语句和`wx:key`是否正确，`wx:for`用于指定列表渲染的数据源，`wx:key`用于指定列表中每个项目的唯一标识符，以便小程序可以高效地更新列表。 3. 检查一下样式是否正确，例如`time`这个类是否被正确定义。 如果以上方法都不行，你可以将代码贴出来，我可以帮你更好地解决问题。
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Vue列表渲染的示例代码

主要介绍了Vue列表渲染的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
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07-利用循环实现列表的渲染.html

07-利用循环实现列表的渲染

<view wx:for="{{dateList}}" wx:key="id"> <text>{{index+1}}.{{item}}</text> </view>这段代码中，dateList是字符串数组，为什么渲染不出来

<view wx:for="{{dateList}}" wx:for-item="item" wx:for-index="index" wx:key="id"> <text>{{index+1}}.{{item.title}}</text> </view> 如果数组中的每个元素都是字符串，那么就不需要加上 wx:for-item...

<view> <button bindtap="showDatePicker">选择日期</button> <view class="datepicker" wx:if="{{showDate}}"> </view></view>请把注释代码补全

<view class="date-item" wx:for="{{dateList}}" wx:key="day">{{day}}</view> </view> </view> 在上面的代码中，我添加了一个 date-item 类名，用于设置日期样式。 最后，我们还需要在样式文件中添加以下...

List<TBmwyResolvedevicedata> list = new ArrayList<>();这是第一个集合。 List<String> dateList = new ArrayList<>();这是第二个集合，我现在要以第一个集合为主进行左连接

List<String> dateList = new ArrayList<>(); // 将两个集合转换为数据表 Map<String, TBmwyResolvedevicedata> map = list.stream() .collect(Collectors.toMap(TBmwyResolvedevicedata::getDate, Function....

List<String> dateList = new ArrayList<>();按EndTime分组并根据key字符串值升序

Map<String, List<String>> groupedMap = dateList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(s -> s.split(",")[1])); // 按EndTime分组 Map<String, List<String>> sortedMap = new TreeMap<>(groupedMap); // ...

@Test public void t5() { List<DataShowVo> dataShowVos =new ArrayList<>(); Set<Object> keyDataList = redisTemplate.opsForSet().members("keyDateList"); for (Object key : keyDataList) { List<Object> dateList = redisTemplate.opsForList().range(key.toString(), 0, -1); System.out.println(dateList); String date = RedisKeyGenerator.formatDate(key.toString()); DataShowVo list = DataShowVo.builder().data(date).keyName(key.toString()).list(dateList).build(); dataShowVos.add(list); } dataShowVos.forEach(System.out::println); } 为什么第二次的dateList没有数据，在别的方法里可以查到

1. Redis 数据为空：首先，你需要确保在第二次运行这段代码之前，在 Redis 中的键 key.toString() 对应的列表中确实存在数据。你可以通过打印 keyDataList 的结果来确认 Redis 中是否有数据。 2. 键名不正确：...

List<TBmwyResolvedevicedata> dateList = new ArrayList<>();按EndTime分组并且排序用升序

Map<String, List<TBmwyResolvedevicedata>> groupedMap = dateList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(TBmwyResolvedevicedata::getEndTime)); List<Map.Entry<String, List<TBmwyResolvedevicedata>>> ...

List<String> dateList = new ArrayList<>();按EndTime分组并且排序用升序

Map<String, List<String>> groupedMap = dateList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(s -> s.split(",")[2])); // 假设EndTime在字符串的第三个位置 List<Map.Entry<String, List<String>>> entryList = ...

List<TBmwyResolvedevicedata> dateList = new ArrayList<>();按EndTime分组并且按照升序的形式进行排序

Map<String, List<TBmwyResolvedevicedata>> groupedMap = dateList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(TBmwyResolvedevicedata::getEndTime)); List<Map.Entry<String, List<TBmwyResolvedevicedata>>> ...

帮我优化这段代码 private Map<String, Object> boTOMap(DownloadEpidHfmCaseSevereDeathTableVO tableVO){ this.setSonList(tableVO); List<Map<String, Object>> listMap = CodeToStringUtil.dataObjectProcessing(this.getDataObjectProcessingUtilBO(Arrays.asList(tableVO), true, chinesePattern, kg)); if(CollectionUtils.isNotEmpty(listMap)){ Map<String, Object> objectMap = listMap.get(0); //疫苗 List<EpidHfmCaseSevereDeathTestTableVO> selfTestTableVOS = tableVO.getTestTableVOS().stream().filter(item -> item.getJcdx() == DetectionObjectEnum.SELF).collect(Collectors.toList()); List<EpidHfmCaseSevereDeathTestTableVO> familyMembersTestTableVOS = tableVO.getTestTableVOS().stream().filter(item -> item.getJcdx() == DetectionObjectEnum.FAMILY_MEMBERS).collect(Collectors.toList()); if(CollectionUtils.isNotEmpty(selfTestTableVOS)){ objectMap.put("selfTestTable", this.testTableToMap(selfTestTableVOS)); } if(CollectionUtils.isNotEmpty(familyMembersTestTableVOS)){ objectMap.put("familyMembersTestTable", this.testTableToMap(familyMembersTestTableVOS)); } if(CollectionUtils.isNotEmpty(tableVO.getVaccinateTableVOS())){ objectMap.put("vaccinateTable", this.vaccinateTableToMap(tableVO.getVaccinateTableVOS())); } List<Map<String, Object>> dateList = epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableDateList1(tableVO.getId()); dateList.addAll(epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableDateList2(tableVO.getId(), 7-dateList.size())); if(dateList.size() < 7){ int size = dateList.size(); for (int i = 0; i < (7-size); i++) { Map<String, Object> m = new HashMap<>(); m.put("date", "-"); dateList.add(m); } } objectMap.put("titleList", dateList); if(CollectionUtils.isNotEmpty(tableVO.getComplicationTableVOS())){ List<Map<String, Object>> complicationList = null; Map<ComplicationTypeEnum, List<EpidHfmCaseSevereDeathComplicationTableVO>> listMap1 = tableVO.getComplicationTableVOS().stream().collect(Collectors.groupingBy(EpidHfmCaseSevereDeathComplicationTableVO::getType)); int num = 0; for (int j = 0; j < ComplicationTypeEnum.values().length; j++) { complicationList = new ArrayList<>(); List<Map<String, Object>> bfzmcList = epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableBfzmcList( ComplicationTypeEnum.values()[j], tableVO.getId()); for (Map<String, Object> bfzmc : bfzmcList) { Map<String, Object> complication = new HashMap<>(); complication.put("bfzmc7", bfzmc.get("bfzmc")); for (int i = 0; i < dateList.size(); i++) { num = 0; for (EpidHfmCaseSevereDeathComplicationTableVO complicationTableVO : listMap1.get(ComplicationTypeEnum.values()[j])) { if(complicationTableVO.getDate().equals(dateList.get(i).get("title")) && complicationTableVO.getBfzmc().equals(bfzmc.get("bfzmc"))){ complication.put("bfzmc"+i, StringUtils.isNotBlank(complicationTableVO.getJg()) ? complicationTableVO.getJg() : ""); num = 1; break; } } if(num == 0){ complication.put("bfzmc"+i, ""); } } complicationList.add(complication); } objectMap.put("complicationType"+j, complicationList); } } return objectMap; } return null; }

List<Map<String, Object>> dateList = epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableDateList1(tableVO.getId()); dateList.addAll(epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao....

List<Map<String, Object>> dateList = epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableDateList1(tableVO.getId()); dateList.addAll(epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableDateList2(tableVO.getId(), 7-dateList.size())); if(dateList.size() < 7){ int size = dateList.size(); for (int i = 0; i < (7-size); i++) { Map<String, Object> m = new HashMap<>(); m.put("date", "-"); dateList.add(m); } }

List<Map<String, Object>> dateList = new ArrayList<>(); dateList.addAll(epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableDateList1(tableVO.getId())); if (dateList.size() < 7) { dateList...

Date currentDate = new Date(); System.out.println(currentDate); // 创建 Calendar 对象 Calendar calendar = Calendar.getInstance(); // 设置当前日期 calendar.setTime(currentDate); // 创建日期列表 List<String> dateList = new ArrayList<>(); // 循环往后推 12 个月 for (int i = 0; i < 12; i++) { // 获取当前日期的年份 int year = calendar.get(Calendar.YEAR); // 获取当前日期的月份 int month = calendar.get(Calendar.MONTH) + 2; // 拼接结果日期 String resultDate = year + "年" + month + "月"; // 将结果日期添加到列表中 dateList.add(resultDate); // 将日期往后推一个月 calendar.add(Calendar.MONTH, 1); } // 输出结果日期列表 for (String date : dateList) { System.out.println(date); }为啥会有13月

因此，在拼接结果日期时，应该将获取到的月份加 1，而不是加 2，这样才能得到正确的月份。将拼接结果日期的代码修改为以下代码即可： // 获取当前日期的月份 int month = calendar.get(Calendar.MONTH) + 1; //...

{ "errcode": 0, "errtext": "操作成功", "data": 为什么查询时没有datelist

根据您提供的信息，我了解到您想要知道为什么在查询时没有datelist。根据您提供的数据，这可能是因为查询时没有包含日期列表...1. datelist是什么？ 2. 查询时如何包含datelist参数？ 3. 是否可以查询其他类型的信息？

function getDayName(input_day) { // 一天里一共的毫秒数 let oneDayTime = 1000 * 60 * 60 * 24 let today = new Date(input_day) // 若那一天是周末时，则强制赋值为7 let todayDay = today.getDay() || 7 let startDate = new Date( today.getTime() - oneDayTime * (todayDay - 1) ) let dateList = new Array() for (let i = 0; i < 7; i++) { let temp = new Date(startDate.getTime() + i * oneDayTime) let year = temp.getFullYear() let month = temp.getMonth() + 1 let day = temp.getDate() dateList[i] = ${year}-${(month < 10 ? ('0' + month) : month)}-${(day < 10 ? ('0' + day) : day)} } return dateList } 代码优化

const dateList = Array.from({ length: 7 }, (_, i) => { const temp = new Date(startDate.getTime() + i * oneDayTime); const year = temp.getFullYear(); const month = String(temp.getMonth() + 1)....

import datetime # a = datetime.datetime.now() def day_get(d): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') oneday = datetime.timedelta(days=1) day = d - oneday date_from = datetime.datetime(day.year, day.month, day.day, 0, 0, 0) date_to = datetime.datetime(day.year, day.month, day.day, 23, 59, 59) print('---'.join([str(date_from), str(date_to)])) def week_get(d): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') dayscount = datetime.timedelta(days=d.isoweekday()) dayto = d - dayscount sixdays = datetime.timedelta(days=6) dayfrom = dayto - sixdays date_from = datetime.datetime(dayfrom.year, dayfrom.month, dayfrom.day, 0, 0, 0) date_to = datetime.datetime(dayto.year, dayto.month, dayto.day, 23, 59, 59) datelist = [[str(date_from)], [str(date_to)]] # print('---'.join([str(date_from), str(date_to)])) return datelist def multi_week_get(d, num): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') date_num = [] # date_num = [date_to1] for i in range(num - 1, 0, -1): dayscount = datetime.timedelta(days=d.isoweekday()) dayto = d - dayscount sixdays = datetime.timedelta(days=6 * i) dayfrom = dayto - sixdays date_from = str(datetime.datetime(dayfrom.year, dayfrom.month, dayfrom.day, 10, 0, 0)) date_num.append(date_from) dayscount1 = datetime.timedelta(days=d.isoweekday()) onedays = datetime.timedelta(days=1) dayto1 = d - dayscount1 + onedays date_to1 = str(datetime.datetime(dayto1.year, dayto1.month, dayto1.day, 10, 0, 0)) date_num.append(date_to1) return date_num def month_get(d): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') dayscount = datetime.timedelta(days=d.day) dayto = d - dayscount date_from = datetime.datetime(dayto.year, dayto.month, 1, 0, 0, 0) date_to = datetime.datetime(dayto.year, dayto.month, dayto.day, 23, 59, 59) # print('---'.join([str(date_from), str(date_to)])) datelist = [[str(date_from)], [str(date_to)]] return datelist class op_date(object): def week_get(self, param): pass if __name__ == "__main__": op_date = op_date() # print(op_date.week_get("2023-06-09 23:00:00")[0]) print(op_date.week_get("2023-06-09 23:00:00")[1]) print(multi_week_get("2023-06-09 23:00:00", 4))

这段代码是关于日期时间的操作，包括获取前一天、上一周、上几周、上个月的起止时间。其中，day_get函数获取前一天的起止时间，week_get函数获取上一周的起止时间，multi_week_get函数获取上几周的起始时间，month_...

优化代码import random import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt fn = 'data.csv' products = ['商品1','商品2','商品3','商品4','商品5','商品6','商品7','商品8','商品9','商品10'] datelist = [] for month in range(1,13) : for day in range(1,32) : date = f'2019-{month:20d}-{day:02d}' datelist.append(date) datalist =[] for date in datelist : for it in products : sales = round(random.uniform(100,1000),2) datalist.append([date,it,sales]) df = pd.DataFrame(datalist, columns=['日期','商品名称','营业额']) df.to_csv('data.csv', index=False) df = pd.read_csv('data.csv') for product in df['products'].unique() : data = df.loc[df['products'] == product] plt.plot(data['date'],data['sales'],label=product) plt.xlabe1('Date') plt.ylabe1('sales') plt.title('Sales by Product') plt.legend() plt.show() df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).month groupeddata = df.groupby(['products','month'])['sales'].sum().unstack() groupeddata.plot(kind='bar') plt.xlabel('Products') plt.ylabel('Sales') plt.title('Sales by Month') plt.legend(title='Month',labels=['JAN','FEB','MAR','APR','MAY','JUN','JUL','AUG','SEP','OCT','NOV','DEV']) plt.show() df['quarter'] = pd.PeriodIndex(df['date'],freq='Q') groupeddata = df.groupby(['products','quarter'])['sales'].sum().unstack() groupeddata.plot(kind='pie',subplots=True) plt.title('Sales by Quarter') plt.legend(loc='center left',bbox_to_anchor=(1.0,0.5)) plt.show()

datelist = [f'2019-{month:02d}-{day:02d}' for month in range(1,13) for day in range(1,32)] datalist =[ [date, it, round(random.uniform(100,1000),2)] for date in datelist for it in products ] df = pd...

修改这段代码使其能正常输出预期结果import random import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def generate_data(): products = ['商品1','商品2','商品3','商品4','商品5','商品6','商品7','商品8','商品9','商品10'] datelist = [] for month in range(1,13): for day in range(1,32): date = f'2019-{month:20d}-{day:02d}' datelist.append(date) datalist =[] for date in datelist: for it in products: sales = round(random.uniform(100,1000),2) datalist.append([date,it,sales]) df = pd.DataFrame(datalist, columns=['日期','商品名称','营业额']) df.to_csv('data.csv', index=False) return pd.read_csv('data.csv') def plot_sales_by_product(df): for product in df['products'].unique() : data = df.loc[df['products'] == product] plt.plot(data['date'],data['sales'],label=product) plt.xlabe1('Date') plt.ylabe1('sales') plt.title('Sales by Product') plt.legend() plt.show() def plot_sales_by_month(df): df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).month groupeddata = df.groupby(['products','month'])['sales'].sum().unstack() groupeddata.plot(kind='bar') plt.xlabel('Products') plt.ylabel('Sales') plt.title('Sales by Month') plt.legend(title='Month',labels=['JAN','FEB','MAR','APR','MAY','JUN','JUL','AUG','SEP','OCT','NOV','DEV']) plt.show() def plot_sales_by_quarter(df): df['quarter'] = pd.PeriodIndex(df['date'],freq='Q') groupeddata = df.groupby(['products','quarter'])['sales'].sum().unstack() groupeddata.plot(kind='pie',subplots=True) plt.title('Sales by Quarter') plt.legend(loc='center left',bbox_to_anchor=(1.0,0.5)) plt.show() df = generate_data() plot_sales_by_product(df) plot_sales_by_month(df) plot_sales_by_quarter(df)

for month in range(1,13): for day in range(1,32): date = f'2019-{month:02d}-{day:02d}' datelist.append(date) datalist =[] for date in datelist: for it in products: sales = round(random.uniform...

保留原本功能实现的情况下优化以下代码import random import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt fn = 'data.csv' products = ['商品1','商品2','商品3','商品4','商品5','商品6','商品7','商品8','商品9','商品10'] datelist = [] for month in range(1,13) : for day in range(1,32) : date = f'2019-{month:20d}-{day:02d}' datelist.append(date) datalist =[] for date in datelist : for it in products : sales = round(random.uniform(100,1000),2) datalist.append([date,it,sales]) df = pd.DataFrame(datalist, columns=['日期','商品名称','营业额']) df.to_csv('data.csv', index=False) df = pd.read_csv('data.csv') for product in df['products'].unique() : data = df.loc[df['products'] == product] plt.plot(data['date'],data['sales'],label=product) plt.xlabe1('Date') plt.ylabe1('sales') plt.title('Sales by Product') plt.legend() plt.show() df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).month groupeddata = df.groupby(['products','month'])['sales'].sum().unstack() groupeddata.plot(kind='bar') plt.xlabel('Products') plt.ylabel('Sales') plt.title('Sales by Month') plt.legend(title='Month',labels=['JAN','FEB','MAR','APR','MAY','JUN','JUL','AUG','SEP','OCT','NOV','DEV']) plt.show() df['quarter'] = pd.PeriodIndex(df['date'],freq='Q') groupeddata = df.groupby(['products','quarter'])['sales'].sum().unstack() groupeddata.plot(kind='pie',subplots=True) plt.title('Sales by Quarter') plt.legend(loc='center left',bbox_to_anchor=(1.0,0.5)) plt.show()

for month in range(1,13): for day in range(1,32): date = f'2019-{month:20d}-{day:02d}' datelist.append(date) datalist =[] for date in datelist: for it in products: sales = round(random.uniform...

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java 号码后四位用‘xxxx’脱敏

在Java中，对电话号码后四位进行脱敏通常是为了保护用户隐私。你可以通过字符串截取和替换的方式来实现这个功能。下面是一个简单的示例： ```java public class Main { public static void main(String[] args) { String phoneNumber = "1234567890"; // 假设原始手机号 int startCutOff = phoneNumber.length() - 4; // 要开始切割的位置是后四位的起始位置 String maskedNumber = ph