python 不使用jupyter nitebook有影响吗

### 回答1：
不使用Jupyter Notebook并不会对Python本身造成任何影响，因为Python是一种独立的编程语言，可以在许多不同的开发环境中运行。使用Jupyter Notebook只是一种方便的方式来编写和运行Python代码，并且可以在同一个文件中记录代码、注释和输出。当然，如果你已经熟悉了Jupyter Notebook的使用并且喜欢它的工作方式，那么你可能会觉得不使用它会影响你的工作效率。

### 回答2：
Python 不使用 Jupyter Notebook 不会直接影响 Python 本身的功能和性能。Jupyter Notebook 是一个交互式的开发环境，可以方便地编写和运行 Python 代码，并且可以将代码和运行结果以文本、图像、公式等形式进行展示。它的优点在于可交互性强、便于可视化展示和注释，对于数据科学、机器学习等领域的工作非常适用。

但不使用 Jupyter Notebook，并不意味着无法进行 Python 编程。Python 可以在各种环境中运行，如命令行、集成开发环境（IDE）等。只要有 Python 解释器的环境，都可以编写、运行 Python 代码，并且具有相同的功能和性能。实际上，使用命令行或 IDE 进行 Python 编程也是非常常见的做法。

此外，不使用 Jupyter Notebook 可能会对开发过程中的一些方便性产生影响。Jupyter Notebook 可以保存代码和运行结果，方便代码的复用和分享。还可以实时修改和调试代码，方便测试和调试。这些功能在其他开发环境中可能需要些额外的步骤或工具来实现。所以，在某些情况下，不使用 Jupyter Notebook 可能会增加一些开发的工作量。

总之，Python 不使用 Jupyter Notebook 不会对 Python 语言本身的功能和性能产生直接影响，只是可能会在开发过程中对便捷性产生影响。选用开发环境要根据具体的需求和习惯来决定。

### 回答3：
Python不使用Jupyter Notebook不会对程序的运行结果产生直接影响，因为Jupyter Notebook只是Python的一种集成开发环境（IDE）之一，是一种交互式的文档编写和运行环境。

使用Jupyter Notebook可以将程序代码与文档编写混合在一起，并能够实时运行代码并查看结果，非常适合教学和数据分析等领域。但如果不使用Jupyter Notebook也可以通过其他Python的编程环境（如PyCharm、Spyder等）或者命令行模式来编写和运行Python程序。

不过，使用Jupyter Notebook的好处是可以通过分块的方式运行代码，部分代码出错不会影响其他代码块的执行。此外，Jupyter Notebook还支持以交互方式编写和执行代码，方便数据处理和可视化操作。

总的来说，Python程序可以在各种环境中运行，使用或不使用Jupyter Notebook对其运行结果并没有直接影响。但使用Jupyter Notebook可以提供更加方便的代码交互和可视化方式，对于一些特定的场景和需求，使用Jupyter Notebook可能会更加高效和便捷。