opencv不能使用jupyter notebook吗

opencv可以在jupyter notebook中使用。你可以通过在Anaconda环境中安装opencv和jupyter notebook来实现。首先，在命令行中使用"pip install opencv-python" 和 "pip install opencv-contrib-python"命令来安装opencv。然后，使用"conda install jupyter notebook"命令来安装jupyter notebook。接下来，你可以在jupyter notebook中导入opencv库并使用它来进行图像处理和计算机视觉任务。

相关问题

opencv下载安装教程jupyter notebook

### 安装OpenCV于Jupyter Notebook

对于未曾在计算机上安装过OpenCV的情况，尝试导入将会失败直到完成相应的安装过程[^1]。针对不同操作系统，官方提供了用户友好的安装指南以及自身的安装指导文档，这些资源同样适用于准备在Jupyter Notebook环境中部署OpenCV的情形。

#### 使用pip安装OpenCV-Python库

最简单的方法是在命令行通过`pip install opencv-python`来安装最新版本的OpenCV-Python接口模块。如果希望确保此操作不影响系统的全局环境，建议创建一个新的虚拟环境专门用于项目开发，并在此环境下执行上述命令。对于Anaconda用户而言，在激活目标环境之后可以运行相同的指令来进行包管理。

当处于Jupyter Notebook内核中时，则可以通过魔法函数 `%pip` 来实现相同目的：

%pip install opencv-python

这一步骤完成后重启kernel以使更改生效，随后即可正常引入cv2模块并利用其功能特性进行图像处理工作。

#### 验证安装成功与否

为了确认安装无误，可以在notebook的新单元格里输入如下Python语句测试能否顺利加载该库：

import cv2
print(cv2.__version__)

若能正确显示版本号说明已经成功集成了OpenCV到当前的工作空间之中。

pycharm内部有jupyter notebook和opencv，但是jupyter notebook运行opencv时会报错

在PyCharm中使用Jupyter Notebook和OpenCV时可能会遇到一些问题。其中一个常见的问题是在Jupyter Notebook中运行OpenCV时报错。这是因为Jupyter Notebook默认使用IPython内核，而OpenCV不支持IPython内核的图像显示功能。为了解决这个问题，你可以尝试以下两种方法：

方法一：使用matplotlib库显示图像

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将BGR图像转换为RGB图像
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示图像
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')
plt.show()

方法二：使用cv2.imshow()函数显示图像

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，方法二只适用于在本地环境中运行代码，而不适用于Jupyter Notebook。如果你想在Jupyter Notebook中显示图像，建议使用方法一。