基于像素的物体计数python.代码

以下是一个基于像素的物体计数 Python 代码示例：

import cv2

# 加载图像（请替换为你自己的图像路径）
img = cv2.imread('example.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 通过阈值二值化图像
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 进行形态学操作以去除噪声和填充物体
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)

# 查找并计数轮廓
cnts = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
count = len(cnts)
print("There are {} objects in the image.".format(count))

# 显示图像并等待按键退出
cv2.imshow('opening', opening)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码加载一个图像，将其转换为灰度图像，然后通过阈值二值化图像。接下来，进行形态学操作以去除噪声和填充物体。最后，查找并计数轮廓。如果要处理其他图像，请将代码中的“example.jpg”替换为你自己的图像路径。