基于区域生长的物体计数python代码

以下是一个基于区域生长的物体计数的Python代码示例：

import numpy as np
from skimage import measure

# 生成随机图像
image = np.random.randint(0, 2, size=(100, 100))

# 区域生长
labels = measure.label(image)
num_objects = len(np.unique(labels)) - 1

print("共检测到{}个物体".format(num_objects))

首先，我们使用`numpy`生成一个随机的二值图像。然后，我们使用`skimage.measure.label`函数对图像进行区域生长，将相邻的像素点组成的区域标记为同一类别。最后，我们使用`numpy`的`unique`函数计算标记的唯一值，并减去背景的标记值，即可得到物体的数量。