pythorch 中transpose怎么用

A：在PyTorch中，transpose函数可以用来对张量进行转置操作。其用法如下：

torch.transpose(input, dim0, dim1, *, out=None) → Tensor

其中，`input`是需要进行转置操作的张量；`dim0`和`dim1`是需要交换的维度的索引；`out`为可选参数，表示输出的张量。

举个例子，下面是一个2×3的张量：

import torch
a = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

如果想交换它的两个维度，则可以使用transpose函数：

b = torch.transpose(a, 0, 1)
print(b)

输出结果如下：

tensor([[1, 4],
        [2, 5],
        [3, 6]])

可以看到，原来的两行三列的矩阵转换成了三行两列的矩阵。

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model = 'transpose_example';
open_system(model);