numpy中transpose
时间: 2023-10-28 15:06:43 浏览: 38
在NumPy中,transpose()函数用于交换数组的维度。它接受一个参数axes,用于指定交换维度的顺序。如果没有指定该参数,它将交换所有维度。
下面是一个使用transpose()函数的示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
transposed_arr = np.transpose(arr)
print("原始数组:")
print(arr)
print("转置数组:")
print(transposed_arr)
```
输出结果为:
```
原始数组:
[[1 2]
[3 4]]
转置数组:
[[1 3]
[2 4]]
```
在这个例子中,原始数组是一个2x2的数组,通过调用`np.transpose(arr)`,我们获得了一个转置后的数组。
相关问题
numpy.transpose
numpy.transpose() is a function in NumPy library that returns the transpose of the input array. The transpose of an array is obtained by interchanging the rows and columns of the array.
Syntax: numpy.transpose(a, axes=None)
Parameters:
a: Input array
axes (optional): List of ints, representing the desired permutation of the dimensions of a. By default, the dimensions are reversed.
Return Value:
The transpose of the input array.
numpy的transpose函数
numpy的transpose函数可以将数组的维度进行转置操作,可以通过指定轴的顺序来实现不同的转置方式。例如,对于一个二维数组,可以通过transpose函数将其行列进行交换,代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
transposed_arr = np.transpose(arr)
print(transposed_arr)
```
输出结果为:
```
[[1 3]
[2 4]]
```
对于多维数组,可以通过指定轴的顺序来实现不同的转置方式,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
transposed_arr = np.transpose(arr, (1, 2, 0))
print(transposed_arr)
```
输出结果为:
```
[[[1 5]
[2 6]]
[[3 7]
[4 8]]]
```
这里指定了轴的顺序为(1, 2, 0),表示将原数组的第1个轴变成新数组的第0个轴,将原数组的第2个轴变成新数组的第1个轴,将原数组的第0个轴变成新数组的第2个轴。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)