numpy的transpose怎么用
时间: 2023-10-01 12:07:49 浏览: 31
numpy中的transpose函数用于交换数组的维度,可以通过传递一个表示维度顺序的元组来指定新的维度顺序。
下面是一个例子:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将arr的维度从(2, 3)转换为(3, 2)
arr_transposed = arr.transpose((1, 0))
print(arr_transposed)
```
输出结果为:
```
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个 2x3 的数组 arr,然后使用 transpose 函数将其转换为 3x2 的数组 arr_transposed。transpose 函数的参数 (1, 0) 表示将原数组的第一个维度变成新数组的第二个维度,将原数组的第二个维度变成新数组的第一个维度。
相关问题
numpy transpose
numpy.transpose是numpy库中的一个函数,用于对数组进行转置操作,将数组的行和列进行交换。它的语法为:
```python
numpy.transpose(arr, axes=None)
```
其中,arr是要进行转置操作的数组,axes是可选参数,用于指定转置后的维度顺序。如果不指定,将按照默认的顺序进行转置。
例如,对于一个2x3的数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
```
输出为:
```
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
```
使用transpose进行转置操作:
```python
trans_arr = np.transpose(arr)
print(trans_arr)
```
输出为:
```
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
```
可以看到,原数组的行和列被交换了。
python numpy transpose
NumPy transpose function is used to reverse or flip the array along its diagonals. It returns a view or copy of the original array and does not modify the original array. The syntax for numpy transpose is as follows:
```python
numpy.transpose(arr, axes=None)
```
Here, `arr` is the input array that needs to be transposed, and `axes` is a tuple of integers that defines the order of the axes after transposing. If `axes` is not specified, the order of the axes is reversed.
Example:
```python
import numpy as np
# create a 2D array
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# transpose the array
arr_transposed = np.transpose(arr)
print("Original array:\n", arr)
print("Transposed array:\n", arr_transposed)
```
Output:
```
Original array:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
Transposed array:
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
```
In this example, the input array is a 2D array with two rows and three columns. After transposing, the rows become columns and vice versa, resulting in a 3x2 array.
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