PYTHON题目：使用numpy和matplotlib绘制 的曲线图，x轴用起始为0，步长为1，终点为15的一维数组来设置，图的标题设置为demo，x轴为x axis，y轴为y axis,曲线线宽设置为2.0，颜色为红色。

回答：好的，这是一道Python绘图问题。您可以使用numpy和matplotlib库来绘制曲线图。以下是代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0, 16)
y = x**2

plt.plot(x, y, color="red", linewidth=2.0)
plt.xlabel("x axis")
plt.ylabel("y axis")
plt.title("demo")
plt.show()

希望我的回答对您有所帮助。

相关问题

python使用numpy和matplotlib绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图

好的，以下是绘制 y = cos(2Πx)exp(-x) 折线图的 Python 代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 x 值
x = np.linspace(0, 5, 100)

# 计算 y 值
y = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, '-')

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('y = cos(2Πx)exp(-x)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

运行代码后，会弹出一个窗口，显示绘制好的折线图。

用python语言使用numpy库和matplotlib绘制散点图 y= sin(x)

可以按照以下步骤使用numpy和matplotlib库绘制y=sin(x)的散点图：

1.导入需要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2.生成x和y数组：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50) # 生成0到2π之间的50个数
y = np.sin(x) # 计算y=sin(x)

3.绘制散点图：

plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.show() # 显示图像

完整的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y = np.sin(x)

plt.scatter(x, y)
plt.show()

运行以上代码，就可以得到y=sin(x)的散点图。