我有一个列表X=[1,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0]和列表Y=[0,1,2],如何获得10个(1,3000)的列表中的X列表中元素为1的对应位置的列表的对应元素平均值保存在一个新列表中
时间: 2023-04-11 18:01:28 浏览: 91
可以使用列表推导式和内置函数sum()和len()来实现:
new_list = [sum([X[i] for i in range(len(X)) if i in Y and X[i] == 1])/3000 for _ in range(10)]
其中,[X[i] for i in range(len(X)) if i in Y and X[i] == 1]表示筛选出X列表中在Y列表中对应位置且元素为1的元素,sum()函数对这些元素求和,len()函数求出这些元素的个数,再除以3000得到平均值,最后使用列表推导式生成10个这样的平均值。
相关问题
我有一个列表X=[1,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0]和列表Y=[0,1,2],如何获得10个(1,3000)的列表中的X列表中元素为遍历列表Y的元素的值的对应位置的列表的对应元素平均值并保存在新列表中
可以使用列表推导式和内置函数sum()和len()来实现:
new_list = [sum([X[i] for i in range(len(X)) if X[i] == Y[j]])/len([X[i] for i in range(len(X)) if X[i] == Y[j]]) if Y[j] in X else 0 for j in range(len(Y)) for k in range(10)]
其中,[X[i] for i in range(len(X)) if X[i] == Y[j]]表示遍历X列表,找到元素等于Y[j]的元素,[X[i] for i in range(len(X)) if X[i] == Y[j]]表示遍历X列表,找到元素等于Y[j]的元素的个数,如果Y[j]不在X列表中,则返回0。最后,将每个元素的平均值保存在新列表中。
X = data.drop('Response', axis=1)怎么理解,我有很多个变脸该怎么写
`X = data.drop('Response', axis=1)`这行代码的意思是从`data` DataFrame中删除名为`Response`的列,并将删除后的结果作为新的DataFrame赋值给`X`。其中,`axis=1`表示删除列(如果要删除行,则`axis=0`)。
这行代码的目的是将输入特征和目标变量分离开来,将输入特征存储在`X`中,将目标变量(也就是我们要预测的变量)存储在`y`中。
如果你有多个变量需要从DataFrame中删除,可以使用以下的代码:
```python
X = data.drop(['Response', 'Var1', 'Var2'], axis=1)
```
其中`['Response', 'Var1', 'Var2']`是一个列表,包含了需要删除的列的名字。在这个例子中,我们同时删除了三列('Response'、'Var1'和'Var2'),将剩下的列作为输入特征存储在`X`中。
需要注意的是,删除变量之前需要先进行数据预处理,如缺失值填充、数据标准化、特征选择等操作。在进行删除操作之前,需要确保数据已经清洗完毕,否则可能会影响模型的性能。
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