mport pandas as pd
时间: 2024-01-19 19:03:00 浏览: 23
# Load data from CSV file
data = pd.read_csv('data.csv')
# Print the first 5 rows of the data
print(data.head())
# Print the shape of the data
print(data.shape)
# Print the columns of the data
print(data.columns)
# Print the data types of the columns
print(data.dtypes)
# Print the summary statistics of the data
print(data.describe())
# Print the unique values of a specific column
print(data['column_name'].unique())
# Print the number of null values in each column
print(data.isnull().sum())
# Drop rows with null values
data = data.dropna()
# Export the cleaned data to a new CSV file
data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
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Cell In[3], line 1 "mport pandas as pd ^ SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 1)我哪里错了
根据你提供的信息,你的代码中出现了语法错误。错误提示显示是字符串没有被正确地终止,可能是有一个字符串没有正确地用引号结束。你可以检查你的代码,看看是否有字符串没有被正确地终止。确保所有字符串都有相应的引号结束。另外,你的第一行代码中的 "mport" 似乎也是一个拼写错误,应该是 "import"。你可以尝试修改代码并再次运行。
mport pandas as pd def clean(): #********** Begin *********# #********** End **********# def main(): print(clean())
以下是使用read_csv()读取两个csv文件中的数据,将两个数据集合并,将索引设为Ladder列,并将缺失值填充为0的代码:
```python
import pandas as pd
def task1():
df1 = pd.read_csv("step1/data.csv")
df2 = pd.read_csv("step1/data1.csv")
result = pd.concat([df1, df2], axis=1).set_index("Ladder").fillna(0)
return result
```
如果你想要安装pandas库,可以使用以下命令:
```python
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
以下是clean()函数的代码:
```python
import pandas as pd
def clean():
# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")
# 删除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)
# 将Gender列中的male替换为M,将female替换为F
df["Gender"].replace({"male": "M", "female": "F"}, inplace=True)
# 将Age列中的缺失值填充为平均值
df["Age"].fillna(df["Age"].mean(), inplace=True)
# 将Salary列中的缺失值填充为0
df["Salary"].fillna(0, inplace=True)
# 将数据按照Salary列进行降序排序
df.sort_values(by="Salary", ascending=False, inplace=True)
# 将数据的索引重置为从0开始的递增整数
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
return df
```