MATLAB中绘制曲线不用线相连，只用x表示点

在MATLAB中，可以使用 `plot` 函数绘制数据点，并且不用线相连。具体步骤如下：

1. 将数据点的横坐标和纵坐标分别存储在两个数组中，例如：

   x = [1, 2, 3, 4, 5];
   y = [2, 4, 6, 8, 10];

2. 使用 `plot` 函数绘制数据点，设置参数 `'x'` 表示绘制的点的形状为x，例如：

   plot(x, y, 'x');

这样就可以将数据点用x表示出来，而不用线相连。如果需要设置点的颜色和大小等属性，可以在参数中添加其他选项，例如：

   plot(x, y, 'x', 'Color', 'r', 'MarkerSize', 10);

这里的 `'Color'` 表示点的颜色为红色，`'MarkerSize'` 表示点的大小为10。

3. 可以使用其他函数设置图形的标题、横轴和纵轴标签等属性，例如：

   title('My plot');
   xlabel('X-axis');
   ylabel('Y-axis');

这样就可以添加图形的标题和坐标轴标签。

相关问题

matlab中绘制等照度曲线

在matlab中绘制等照度曲线可以使用以下步骤：

1. 准备数据：等照度曲线需要用到光源的光谱能量分布和人眼色敏度曲线。可以在matlab中使用内置的函数获取人眼色敏度曲线，例如“CIE1931_XYZ”函数。

2. 计算等照度曲线：根据CIE1976色差公式计算出不同照度下的色度坐标，然后将这些点连接起来就是等照度曲线。

3. 绘制等照度曲线：使用matlab的绘图函数，例如“plot”函数或“scatter”函数，将等照度曲线绘制出来。

以下是一个简单的示例代码：

% 获取人眼色敏度曲线
cie = CIE1931_XYZ();

% 光源的光谱能量分布
spectral_power = [400:10:700];

% 照度值
illuminance = [1000 2000 3000];

% 计算等照度曲线
for i = 1:length(illuminance)
    XYZ = zeros(length(spectral_power), 3);
    for j = 1:length(spectral_power)
        XYZ(j,:) = cie * [spectral_power(j) 0 0]';
    end
    xy = XYZ(:,1:2) ./ repmat(sum(XYZ,2), [1 2]);
    [~, idx] = sort(xy(:,1));
    xy = xy(idx,:);
    xy = [xy; xy(1,:)];
    illuminant_xy{i} = xy;
end

% 绘制等照度曲线
figure;
hold on;
for i = 1:length(illuminance)
    plot(illuminant_xy{i}(:,1), illuminant_xy{i}(:,2), 'LineWidth', 2);
end
xlabel('x');
ylabel('y');
title('等照度曲线');
legend({'1000 lx', '2000 lx', '3000 lx'});

运行以上代码可以得到一个等照度曲线的图像，其中包含三条曲线，分别对应不同的照度值。

matlab plot绘制曲线

要在MATLAB中绘制曲线，可以使用plot函数。

下面是一个简单的例子，演示如何使用plot函数绘制sin函数的曲线：

x = linspace(0, 2*pi, 100); %生成一个包含100个点的x坐标向量
y = sin(x); %计算对应的y坐标向量
plot(x, y); %绘制曲线

这段代码将生成包含100个点的x坐标向量，然后计算对应的y坐标向量，最后使用plot函数将曲线绘制出来。

如果要添加标题、坐标轴标签和图例等元素，可以使用title、xlabel、ylabel和legend函数。例如，以下代码将添加一个标题、x和y轴标签以及一个图例：

title('Sin function plot');
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('y = sin(x)');

这将在图形中添加一个标题，x和y轴标签以及一个图例，以便更好地解释绘制的曲线。